年末年始休暇に関するご案内

弊社では年末年始の休業を下記のとおりとさせていただきます。

休業期間:12月28日(土) ~ 1月5日(日)

上記の期間中は休業のため、面談を承ることができません。
休業期間中にいただいたお問い合わせにつきましては、
2025年1月6日(月) 以降のご連絡となる場合がございます。
ご了承ください。

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アイ・エフ・ディー株式会社

各クライアント様に向けた一環したデータ分析サービスの提供

アイ・エフ・ディー株式会社

各クライアント様に向けた一環したデータ分析サービスの提供
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業種
ITコンサルティング
設立
2015年9月
従業員数
16名
資本金
500万円
売上高
非公開
本社所在地:
東京都渋谷区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【各クライアント様に向けた一環したデータ分析サービスの提供】 ・データ抽出 ・データ加工 ・分析用データ作成(データマート構築) ・基礎集計 ・統計確率モデル構築 ・レポーティング(可視化) ・データクレンジング ・データベース構築 ・BIツール開発 全体を通した要件定義・分析設計・コンサルテーションも含めて提供しております。
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 リフレッシュ休暇(通年最大4日間)
諸手当
通勤手当 カフェテリアプラン 書籍購入補助 備品購入補助 自社端末(個⼈PC)貸出制度 資格取得支援
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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1 アイ・エフ・ディー株式会社の募集中の転職・求人情報一覧

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この企業の特徴

担当アドバイザー
佐藤璃子

【データアナリティクスにおける全工程をワンストップで担うプロフェッショナル企業】 「データから新たな知見の創出」を目的に「Insight From Data」の頭文字から、社名を「アイ・エフ・ディー株式会社」とし、2015年9月に創立しました。ビジネスインテリジェンスの構築からアナリティクス/分析・統計解析分野における適正なコンサルティング及び技術支援、分析サービスを提供しています。 また従来からある基幹・基盤データに加え、様々な接点や仕組みから生成されるデータ(IoT Data、センサーログ、静止・動画データetc)やオープンデータとして利用可能なデータが増加していく環境の中で、”コンサルテーション”、”データウェアハウス/マート構築”、”要件定義”、”分析”、”データ可視化”、”統計・確率モデル構築”、”効果検証”まで「データに関する顧客の全ての課題」にP+1(企業の目的に1以上の付加価値)を提供し、顧客のリクエストに応えます。 【代表のもとでデータサイエンスをみっちり学ぶことができます】 現在、当社の社員は男性3名・女性2名の5名体制。代表を含めて6名の少数体制です。だからこそコミュニケーションが取りやすく、ノウハウの共有を社員間でスムーズに行なえます。実際、同社社員は全員がデータサイエンティスト未経験でしたが、データ分析のベテランである代表のノウハウを吸収することでしっかり成長を遂げています。ちなみに社員の平均年齢は20代後半。若く、活気のある会社です。

ご利用の流れ

  • ご登録

    Webで
    簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件を
    ヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った
    求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類や
    面接対策まで
    徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や
    入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて
    入社後も
    フォロー

  • ご登録

    Webで簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件をヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類の添削や
    面接対策まで徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて入社後もフォロー

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株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億894万円
  • リモートワーク可
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