株式会社キカガク
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株式会社キカガクの求人情報絞り込み結果：7件

• 株式会社キカガク

  プロダクトマネージャー

  年収

  800〜1,000万円

  勤務地最寄駅

  渋谷

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  教育のあり方を変える、動画学習プラットフォームを開発
  企業向け研修事業や企業のDXを推進するコンサルティング事業などを通し、ビジネスの現場にAI等の新技術を正しく導入できる人材の育成を目指す同社。
  
  現在、これからの日本の未来において重要な「AI・データサイエンス領域」において、急成長中のプロダクトを共に創り上げるエンジニアを募集しています。
  
  お任せするのは、同社が新たに力を注いでいる動画学習プラットフォーム『キカガク』『キカガク for Business』の刷新プロジェクト。
  現在は主にLMSとしての機能を有しておりますが、今後のプロダクトロードマップとして、toC 向けには、学習者のキャリアアップ（転職/業務委託）を支援する機能や学習者同士のコミュニティ機能、toB向けには法人様の社内DXを推進する機能開発などを予定しています。
  そこで、あなたには、ユーザーからのFBの具現化や機能開発、新規プロジェクトのマネジメントなどを期待しています。
  
  【具体的には】
  ・ プロダクト戦略・ロードマップの立案・策定・遂行
  ・お客様からの要望をそのまま機能にするのではなく、深くヒアリングし要求を理解した上での仕様への落とし込みと優先度の整理
  ・プロダクトのクオリティ管理
  ・エンジニア、デザイナー、セールス、マーケティング、CS との連携
  ・新規プロダクト立ち上げ

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• 株式会社キカガク

  データサイエンティスト（PM候補）

  年収

  370〜800万円

  勤務地最寄駅

  渋谷

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  以下内容を PM として、もしくはチームメンバーとして、またはクライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
  - 分析提案・要件定義／データ収集・分析基盤構築／データ前処理
  - モデル構築／モデル評価・報告書作成／・モデルの可視化システム構築
  - クライアントとの調整や実施レポートのまとめ
  - 教育コンサルティング事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート
  - 業務で得た知見を社内に還元する
  ※ クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
  
  - プロジェクト例：
  - 製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み
  - 数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化
  - AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析
  - Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発
  など

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• 株式会社キカガク

  プロダクトデザイナー

  年収

  400〜800万円

  勤務地最寄駅

  渋谷

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ・キカガク、キカガク for Business および新規サービスの UI/UX デザイン
  ・一貫性のあるデザイン設計のための Figma の管理
  ・デザインシステムの構築、運用
  ・LPやOGPなどのデザイン※
  ・ブランディング・VI策定のためのクリエイティブデザインやディレクション※
  ※プロダクトデザインがメインになりますが、デザインという枠組みでキカガクの価値創造をしていただく業務もございます
  
  ▍開発環境
  - フロントエンド：Chakra UI、TypeScript、Next.js、Firebase JavaScript SDK
  - バックエンド：TypeScript、Node.js (Cloud Functions)、Python (FastAPI)
  - インフラ： Firebase、GCP (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、etc...)
  - データベース：Firestore
  - 認証：Firebase Authentication
  - 開発ツール：GitHub、Notion、Figma
  - コミュニケーションツール：Slack、Notion

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• 株式会社キカガク

  【ハイクラス】データサイエンティスト

  年収

  370〜800万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
  
  【具体的には】
  以下内容を PM として、もしくはチームメンバーとして、またはクライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
  ・分析提案・要件定義／データ収集・分析基盤構築／データ前処理
  ・モデル構築／モデル評価・報告書作成／・モデルの可視化システム構築
  ・ クライアントとの調整や実施レポートのまとめ
  ・教育コンサルティング事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート
  ・業務で得た知見を社内に還元する
  

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• 株式会社キカガク

  AI講師 （DXコンサルタント）

  年収

  400〜800万円

  勤務地最寄駅

  渋谷

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  【職務内容】
  AI・機械学習に関する研修の講師兼クライアントのDX推進を支援するDXコンサルタントとして活躍していただきます。
  講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本。
  クライアントの要望に応じて訪問したオフラインスタイルの講座もあります。
  
  【具体的には】
  ・セミナー登壇
  ・個社向け企業研修
  ・スクール事業運営
  ・学習教材コンテンツ開発
  ・DXコンサルタント
  ・受託請負開発　など
  
  【多彩な業務知識を身に付けられます ）
  講師のほか、研修カリキュラムの策定、新たな教育方法の開発などについても関わっていただきます。
  また、将来的には新規事業やコンテンツの作成、セールス・マーケティング、DXコンサルタント・受託請負開発担当者など、様々なキャリアパスが描けます。
  あなたの「やりたい」を尊重しますので、まずは希望をお聞かせください！　
  
  補足：
  ※試用期間2ヶ月を想定（スキルや経験に応じては試用期間が変動します）。
  その間は契約社員雇用となります。テスト合格後、4ヶ月有期雇用を経て正社員雇用になります。
  ※リモートワーク可　　※副業OK

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• 株式会社キカガク

  PdM（動画学習プラットフォーム）

  年収

  800〜1,000万円

  勤務地最寄駅

  渋谷

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  教育のあり方を変える、動画学習プラットフォームを開発
  企業向け研修事業や企業のDXを推進するコンサルティング事業などを通し、ビジネスの現場にAI等の新技術を正しく導入できる人材の育成を目指す同社。
  
  現在、これからの日本の未来において重要な「AI・データサイエンス領域」において、急成長中のプロダクトを共に創り上げるエンジニアを募集しています。
  
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  現在は主にLMSとしての機能を有しておりますが、今後のプロダクトロードマップとして、toC 向けには、学習者のキャリアアップ（転職/業務委託）を支援する機能や学習者同士のコミュニティ機能、toB向けには法人様の社内DXを推進する機能開発などを予定しています。
  そこで、あなたには、ユーザーからのFBの具現化や機能開発、新規プロジェクトのマネジメントなどを期待しています。
  
  【具体的には】
  ・ プロダクト戦略・ロードマップの立案・策定・遂行
  ・お客様からの要望をそのまま機能にするのではなく、深くヒアリングし要求を理解した上での仕様への落とし込みと優先度の整理
  ・プロダクトのクオリティ管理
  ・エンジニア、デザイナー、セールス、マーケティング、CS との連携
  ・新規プロダクト立ち上げ

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• 株式会社キカガク

  【フルリモート／フルフレックス】データエンジニア

  年収

  500〜800万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ※業務委託の可能性もございます。
  
  〇データ基盤の構築と運用
  ・ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
  ・データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
  ・データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
  ・機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
  〇プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
  ・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
  ・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
  ・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
  ・ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
  ・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
  ・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
  ・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
  ・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分
  〇開発環境
  ・データ基盤：BigQuery、Prefect、 dbt、 Python
  ・フロントエンド：TypeScript、Next.js、Chakra UI、Firebase JavaScript SDK
  ・バックエンド：TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma、Node.js(Cloud Functions) Python(FastAPI)
  ・インフラ： Google Cloud (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage etc...)
  ・データベース：AlloyDB(PostgreSQL)、Firestore
  ・認証：Identity Platform
  ・開発ツール：GitHub、Notion、Figma

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