アポロ株式会社

AIを軸にクライアントの課題解決をするコンサルティング企業

アポロ株式会社

AIを軸にクライアントの課題解決をするコンサルティング企業
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業種
ITコンサルティング
設立
2020年7月
従業員数
54名
資本金
300万円
売上高
2億円
本社所在地:
東京都渋谷区

事業内容・福利厚生例

事業内容
■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービス企画・構想、共同立ち上げ ■AI Integration AI活用、データ活用、デジタルサービス立上の実務サポート └デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 └データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ■AI Service / AI Enabler Module AIサービス/AI導入に必要なオリジナルモジュールの開発・提供 └マーケティング業務向けAIモジュール(2021年春完成予定) └他HR Tech AIサービス(2021年夏完成予定)
保険
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合) 雇用保険 厚生年金 労災保険 企業型確定拠出年金制度
休日・休暇
有給休暇 慶弔休暇 年末年始
諸手当
交通費全額支給 35歳以上1日人間ドック オプション検査代一部会社負担 婦人科検診代会社負担 資格取得補助制度 書籍購入補助 社内勉強会支援制度 PC会社貸与 社員旅行(年1回) リモート制度
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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8 アポロ株式会社の募集中の転職・求人情報一覧

ITコンサルタント(マネージャー候補)

年収
800~1,000万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
システムコンサルタント
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ビジネスコンサルタント

年収
600~750万円
勤務地
本社または顧客先への常駐の可能性あり
職種
システムコンサルタント
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ITコンサルタント

年収
550~800万円
勤務地
本社または顧客先への常駐の可能性あり
職種
システムコンサルタント
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ソフトウェアエンジニア(toC向け新サービス開発)

年収
400~800万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
Web系SE・PG(SI・受託)
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ソフトウェアエンジニア(toC向け新サービス開発/ハイクラス)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
Web系SE・PG(SI・受託)
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データサイエンティスト(メンバー募集)

年収
400~800万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
データサイエンティスト
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データサイエンティスト(マネージャークラス)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
データサイエンティスト
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生成AIエンジニア

年収
350~700万円
勤務地
東京都渋谷区
職種
AI・機械学習エンジニア
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この企業の特徴

担当アドバイザー
米山琢人

【AIサービスを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業】 同社は、業界を代表する大手企業をクライアントとし、ビジネスデザインからサービス開発までを一気通貫で行うことが本業ですが、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、クライアントとパートナーシップを組んでAIサービスを世に発信するCo-Incubationも行っています。ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合い、AIサービスを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業です。 また同社は、単なるモノ作り会社でもなければ、ただ正論を述べるだけのコンサルティング会社でもありません。業界を代表する大手クライアント企業と併走し、以下の1~3までを一気通貫で実現できることが弊社の特徴であり、強みでもあります。 1.社会への価値・ビジネス性を考え、そもそも何を作るのか?をクライアントと描く、ビジネスデザイン 2.デザインしたサービスを作り上げるAIインテグレーション 3.クライアントがやりたいこと・・・の一歩先にあるビジネスを、クライアントとCo-Incubation 【代表宮地様より 設立背景】 先進的なAI技術を追い求める会社、特定領域に特化したAIサービスで業界に革命を起こそうとする会社、大手企業向けにAIプログラムを納品する会社、AIエンジニアを派遣する会社、AIを動かすために必要なシステム環境を提供する会社。様々な企業が、思い思いのスタイルで市場に参加しています。 そんな市場環境下、クライアント企業のAI活用の支援を行いつつ、自社AIサービスの開発・普及を実現する。2つの事業を、相乗効果を生む形で推進するために作った会社が同社です。社会に貢献できるAIを、高確率に、スピーディーに、提供していきます。大手ファームで多数のAI導入プロジェクトを経験してきた社会実装のプロフェッショナルと、アカデミックを含め技術のプロフェッショナルがコラボレーションすることで、目標に少しずつ近づいている最中です。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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株式会社primeNumberの画像

株式会社primeNumber

【データー統合の工数を9割削減する!データ統合自動化ツール「trocco(R)」とは】 「trocco(R)」は、ユーザーの持つ膨大かつさまざまな種類のデータを自動で統合し、データ活用を効率化するクラウド型サービスです。データ統合を自動化し、工数の約9割を削減することで、エンジニアがより戦略的な業務に集中することを支援します。統合時間も削減できるため、企業は営業やマーケティングなどビジネスの意思決定に、データを素早く活用することができ、結果的にお客様がビジネスを加速させていくご支援に繋がっています。 【データエンジニアリングソリューションサービス】 データ利活用までのステップを、一気通貫でサポート。課題の根本解決を支援し、自走できる状態を目指します。データエンジニアリングのプロフェッショナルである同社が、データを活用できる環境・組織の構築に向けてシステムコンサルティング・開発・ダッシュボード構築・人材育成など、あらゆる面から支援します。 ・pN-Integration 「データ分析基盤構築」のプロセスを、仕様策定~BIでの可視化までフルサポート ・pN-Ops    DataOps(データ基盤運用)、MLOps(機械学習基盤運用)での運用を自動化し、高品質なデータ活用環境を提供 ・データエンジニアリングワークショップ 非エンジニアや専門分野外の方にも理解しやすいカリキュラムで、「データエンジニアリング」を学ぶ

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都品川区
資本金
14億2,000万円
株式会社ルーツ・テクノロジーズの画像

株式会社ルーツ・テクノロジーズ

【最新のテクノロジーと、豊富な業務知識により、最適かつ柔軟なシステムをご提供しているITコンサルティング会社です】 同社は業務系・Web系システム開発をはじめ、ITコンサルティングサービスを手がけております。2013年の設立以来、毎年200%の成長を続け今に至ります。東証一部上場企業の技術者だった代表は、SI業界の抱える問題に直面してきました。企業が目先の利益のために無茶な案件を取ることで、エンジニアの労働環境は苛酷になり、報酬も見合わなくなる。そんな悪循環を断ち切り「技術でIT業界を改善したい」と思い、立ち上げたのが同社です。 ■SCMコンサルティング事業---業務(購買調達、製造、物流、販売、サービス)を分析し、個々の課題を解決できる最適なシステムをご提供しております。 ■ECMコンサルティング事業---ECM(エンタープライズコンテンツ管理)の導入だけでなく、基礎となるルールや管理プロセスをご支援しております。 ■業務系システム開発事業---技術的スキルを必要とするデリバリ領域の経験を活かし、業務に特化したアプリケーションを開発しております。 ■Web系システム開発事業---最新の技術を駆使し、セキュリティとユーザビリティに優れた高性能なアプリケーションを実現しております。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都新宿区
資本金
2,000万円
株式会社JDSCの画像

株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億894万円
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