株式会社スキルアップNeXt

AI・機械学習で可能性を広げる!(Google Cloud Service パートナー認定も取得)

株式会社スキルアップNeXt

AI・機械学習で可能性を広げる!(Google Cloud Service パートナー認定も取得)
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業種
教育
設立
2018年5月
従業員数
182名
資本金
12億3,000万円
売上高
非公開
本社所在地:
東京都千代田区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【実践的な機械学習スキルを学べる、AI時代の学習プラットフォームを展開しています】 受講終了後すぐに使える超実践的機械学習スキルを、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから体型的に学べるAI時代の学習コミュニティです。受講者視点で見た「価格が高い」「実践的講座がない」「体系化されたカリキュラムがない」「知識を活かせる仕事がない」等の問題を解決するためのスクールを始めました。「AIを学びたい、AIをビジネスに活かしたいけどどうすればいいのかわからない」とお悩みの方へ、実務経験豊富な講師が、講座を通して実践的なスキルをお伝えします。Google Cloud Service パートナー認定を取得し、Google Cloudの教育やトレーニングなどのサービスを提供することで、生成AIを筆頭にしたAI活用推進及びDX支援をより効果的・実践的に支援することが可能となりました。また、GX(グリーントランスフォーメーション)人材育成プログラムを立ち上げ、企業のGX推進支援にも力を入れ、加えて、量子・Web3といった先端領域にも焦点をあて、人材育成の取り組みを始めています。 ■DX・AIを中心としたデジタル人材育成事業 ■データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ■GX(Green Transformation)人材育成事業 ■DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ■Webサービス開発事業 ■中高生向けAI教育事業
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 関東ITソフトウェア健康保険
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制、年間休日数126日、土日祝、産休育休
諸手当
・自社コンテンツ無料受講・検定取得制度・書籍購入制度・海外カンファレンス参加制度
・外部研修費用補助・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料・副業OK
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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7 株式会社スキルアップNeXtの募集中の転職・求人情報一覧

ソリューション営業(リモート可/人材育成を通じて大手企業のAI開発・DX推進を支援)

年収
450~750万円
勤務地
東京都千代田区
職種
営業(受託システム開発・ITコンサルティング)
求人詳細を見る

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【Python】機械学習エンジニア(リモート可/大手クライアントのDX推進を支援)

年収
700~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
AI・機械学習エンジニア
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【Python】機械学習エンジニア(リモート可/大手クライアントのDX推進を支援)

年収
800~1,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
AI・機械学習エンジニア
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ソリューション営業(マネージャー候補/リモート可/大手企業のAI開発・DX推進を支援)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
営業(受託システム開発・ITコンサルティング)
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AI導入コンサルタント(フレックス制/大手クライアントのDX推進を支援)

年収
700~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
営業(受託システム開発・ITコンサルティング)
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AI導入コンサルタント(フレックス制/大手クライアントのDX推進を支援)

年収
800~1,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
営業(受託システム開発・ITコンサルティング)
求人詳細を見る

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データサイエンティスト(フレックス制/人材育成を通じて大手企業のDXを支援)

年収
500~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
求人詳細を見る

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この企業の特徴

担当アドバイザー
島野光陽

【Google Cloud Service パートナー認定を取得、実務力のあるAI人材を育成する】
同社はGoogle Cloud Service パートナー認定を取得し、企業のAI導入・活用を成功させるための組織開発をご支援するスタートアップです。2018年の設立以来、AI人材育成のための教育事業や人材事業、AI技術を活用した自社ツールの開発などを行ってきました。累計2万人・500を超える法人を対象にサービス提供しており、日本を代表する大手企業~地方自治体まで、幅広いクライアントのAI推進をご支援してきました。今後は、AI人材の不足という課題解決に挑みつつ、複数事業のシナジーを活かしたプラットフォーム構築やコミュニティ形成も積極的に手がけていきます。

【松尾豊教授が理事長を務める一般社団法人日本ディープラーニング協会の日本初認定プログラム企業】
東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授が理事長を務める一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)の日本初の認定プログラム企業であり、個人の資格対策から法人研修まで幅広く対応。Pythonや数学、機械学習、ディープラーニング等、受講後すぐに使える超実践的な機械学習の知識・スキルを、現場の最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから体型的なスキルを直接学ぶことができます。

【クライアントへどんな価値を提供しているのか】
同社のサービスの強みとして、クライアントのニーズに合わせ、オーダーメイドで人材開発プランを提案している点があります。企業ごとにニーズが異なることはもちろん、1つの企業の中でもどのレイヤーを育成するか(ビジネス部門、エンジニア部門、経営部門etc…)によって提案の内容は変わってきます。学んだ内容を実務で生かすため、各クライアントの実データを研修に落とし込み、座学と実務を繋げるようなご支援もしております。e-learningをパッケージとして提案しているAI教育事業者が多い中、弊社は単なる研修の提供に留まらず「組織開発のご支援」というコンセプトを大事にしています。

ご利用の流れ

  • ご登録

    Webで
    簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件を
    ヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った
    求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類や
    面接対策まで
    徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や
    入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて
    入社後も
    フォロー

  • ご登録

    Webで簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件をヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類の添削や
    面接対策まで徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて入社後もフォロー

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株式会社スタイル・エッジの画像

株式会社スタイル・エッジ

士業・医業等のプロフェッショナルに向けた総合支援事業を行っています。 創業から15年、事業の拡大を続け、「マーケティング」「システム・クリエイティブ」「HR」の3つの事業を柱に、それぞれの領域とアイデアで、オンラインとオフラインの融合を強みに、士業・医業等のプロフェッショナルを支えています。 【マーケティング事業】 事業計画に基づき、社内の専門チームがノウハウを駆使して、Webを主軸にさまざまなメディアを使い、集客を行います。士業・医業の広告規程を遵守し、日々集客の内容についてクライアントとコミュニケーションを取りながら、集客の最大化・最適化を行います。 【システム事業】 クライアントである士業・医業の先生方のパートナーとして、業務システムの提供、DX支援、Web制作を通じて、業務効率改善や収益向上、ブランディングなど様々な課題解決のためのソリューションを提供します。 【コンサルティング事業】 士業・医業に特化した総合人材コンサルティング事業を展開しています。 ソリューションの提案だけでなく実行支援までを担い、カスタマーサクセスを実現します。

業種
専門サービス
事業
所在地
東京都新宿区
資本金
3,000万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る
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株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億1,000万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る
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