株式会社Nint
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  • 業種インターネット
  • 従業員数61名
  • 売上高非公開
  • 資本金1,000万円
  • 設立2018年4月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社Nintの企業情報

事業内容

【データで世界を自由にする】
同社は2018年4月にインターネット広告事業で東証一部上場企業である株式会社アドウェイズから独立誕生したスタートアップ企業です。
「データの価値、人の可能性が輝く世界」をビジョンにECデータ分析サービスの提供、およびサポートを行っております。
ECデータ分析サービス「Nint EC」は、AIやクローリングなどの技術により売上金額・販売数量を高精度に推計したデータに、サイト内でのプロモーションデータ等も加えた総合的なECデータ分析ツールです。

・ECデータ分析サービスの提供

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当

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リクナビNEXT 2023年度下半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年度下半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

株式会社Nintの求人情報絞り込み結果:8

職種で絞り込む絞り込み結果:8

  • 年収
    700〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    Nintではバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアと区分していません。
    入社したては得意な分野でプロダクト開発を行なっていただきますが、インフラエンジニアの方もバックエンド、フロントエンドの開発を行なっていただきたいです。
    包括的にプロダクトに関わることでプロダクトに対する理解が深まり、良いサービスを作っていけると信じています。
    大規模なデータを扱うシステムとして中長期的なスケールを見据え、インフラシステムの刷新が必要だと考えております。
    新規開発、運用などを考え段階的に刷新してくために一緒になって構築していきましょう。

    【具体的には】
    1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
    2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
    3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
    4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

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  • 年収
    800〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    【職務内容】
    Nintではバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアと区分していません。
    入社したては得意な分野でプロダクト開発を行なっていただきますが、バックエンドエンジニアの方もフロントエンド、インフラの開発を行なっていただきたいです。
    包括的にプロダクトに関わることでプロダクトに対する理解が深まり、良いサービスを作っていけると信じています。

    大規模なデータを扱うシステムとして中長期的なスケールを見据え、アーキテクチャの刷新が必要だと考えております。
    新規開発、運用などを考え段階的に刷新してくために一緒になって構築していきましょう。

    【具体的には】
    1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
    2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
    3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
    4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

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  • 年収
    650〜900万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    Nintではフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアなどと区分していません。
    入社したては得意な分野でプロダクト開発を行なっていただきますが、フロントエンドエンジニアの方もバックエンド、インフラの開発を行なっていただきたいと思っています。
    包括的にプロダクトに関わることでプロダクトに対する理解が深まり、良いサービスを作っていけると信じています。

    【具体的には】
    1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。

    2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。

    3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。

    4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

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  • 年収
    650〜900万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    Nintは国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。
    データ全般の整備、及び新データの創出を推進頂ける方を募集しています。
    データ領域における機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、クオンツとしての業務を担って頂きますが、Nintでは専門領域のみの業務に終始しません。
    各プロジェクトにおいて、企画・PoC・実装・運用業務領域においても包括して担って頂きたいと考えています。

    【具体的には】
    1.アルゴリズム改善・調整
    Nintは統計・機械学習を用いて推計情報を生成しています。
    定期的な調整、調整方法の提案を頂き、開発チームと共に推進頂きます。

    2.データ整備の包括的な設計・整備
    機械学習も用いて新しい価値あるデータの生成、保有しているデータの整備体制の構築を推進頂きます。
    データ分類、データの生成・整備体制構築等

    3.データサービスの機能企画・推進
    顧客提供価値のあるデータを生成・企画し他部書と連携して推進頂きます。
    (カスタマイズレポート、dataNexusサービスの機能企画、開発推進)

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  • 年収
    500〜700万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    ・プロダクト開発の推進役および事業部門との調整
    ・プロダクトグロース推進ならびに企画立案
    ・プロジェクト進行管理
    ・プロダクト要求定義
    ・ビジネス要件および機能要件定義
    ・顧客要望管理
    ・顧客エンゲージメント向上企画・運用推進
    ・競合サービス調査

    <チャレンジできる業務内容>
    ・プロダクト戦略策定/開発方針策定
    ・プロダクトロードマップの策定
    ・プロダクト運用体制の策定
    ・プロダクト成果指標およびPDCA運用の策定
    ・経営・マネージャー層への説明と合意形成

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  • 年収
    800〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    【職務内容】
    Nintではバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアと区分していません。
    入社したては得意な分野でプロダクト開発を行なっていただきますが、インフラエンジニアの方もバックエンド、フロントエンドの開発を行なっていただきたいです。
    包括的にプロダクトに関わることでプロダクトに対する理解が深まり、良いサービスを作っていけると信じています。
    大規模なデータを扱うシステムとして中長期的なスケールを見据え、インフラシステムの刷新が必要だと考えております。
    新規開発、運用などを考え段階的に刷新してくために一緒になって構築していきましょう。

    【具体的には】
    1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
    2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
    3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
    4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

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  • 年収
    650〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社では、自社サービスNint ECを支えるデータの価値をより向上させるデータサイエンティストを募集しています。
    あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。
    Nintは国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。
    募集するデータサイエンティストの方にはエンジニアと連携しながら、
    データサイエンス技術を用いてデータ領域における課題解決を担って頂きます。

    【具体的には】
    1.データモデルの精度評価、データ分析
    Nintは推計によるECデータを取り扱っています。
    拠出されたデータを複数の観点から分析し、モデル評価、評価モデルの構築や、データ検証の仕組み化を行なって頂きます。

    2.異常検知のシステム改善、構築
    エンジニアと協力し、データの異常検知のための情報設計や要件定義等を行なって頂きます。

    3.顧客データ、ECデータ分析
    顧客行動の分析を通じた改善提案、BIツール等を用いた可視化や提案を担って頂きます。
    また、ECモールの膨大な推計データから顧客にとって有用な情報分析を行うことで、
    サービスの改善提案やレポートを行なって頂きます。

    ※変更の範囲:会社の定める業務

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  • 年収
    650〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    【具体的には】
    1.大規模データを前提とした分類モデルの作成
    テキストデータ、テーブルデータを元に分類モデルの作成と、運用設計を担って頂きます。
    2.新機能開発
    機械・深層学習の技術を用い、顧客に有用な情報を提供する機能開発。
    データ設計、モデル作成、企画、運用設計を担って頂きます。

    【開発環境】
    言語: TypeScript、 Python、 PHP
    フレームワーク: Vue.js、 Nuxt.js、 Yii
    インフラ環境: Google Cloud 、 Amazon Web Service(AWS)、 Docker
    DB: ClickHouse、MySQL
    ソースコード管理: Github
    コミュニケーション: Slack、 Zoom
    プロジェクト管理: Backlog、 Notion
    分析ツール: Bigquery、 Tableau

    ※変更の範囲:会社の定める業務

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