データサイエンティスト（KDDI×アクセンチュア／Python、R、Spark、Scala）

求人要項求人ID：277271

年収: 460〜840 万円
勤務地最寄り駅: 渋谷駅 (東京都)
雇用形態: 正社員

仕事内容

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

【具体的には】
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

勤務地: 東京都渋谷区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当　残業手当
休日休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

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転職サポートサービスご利用の流れ

Step1

サービスご登録

まずは新規登録ページから簡単なプロフィールを入力ください。弊社にてご紹介できる求人案件をお探しいたします。※完全無料
Step2

面談・求人のご紹介

担当コンサルタントより面談日程をご案内させて頂き、ご希望の求人に加え、非公開求人やオススメ求人をご案内させて頂きます。
Step3

企業へのご推薦

書類選考通過後の面接スケジュール調整などはコンサルタントが行うほか、選考の傾向や対策についてもアドバイスいたします。
Step4

内定・給与交渉

内定が出たあとは、入社条件や給与交渉、円満退社へのアドバイスなどもしっかりフォロー。納得いくまで条件を確認いただけます。
Step5

入社/入社後フォロー

転職活動は内定がゴールではありません。新たな環境で早期にご活躍いただくためのお手伝いやお悩みフォローをさせて頂きます。

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この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
齊藤慎一

＜OUR VISION＞
私たちは、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指していますARISE analyticsは、KDDIが保有する国内最大規模のユーザーデータと、アクセンチュアの持つアルゴリズム構築力を背景に、2017年に誕生しました。データそれ自体はただの情報ですが、データサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを再構築し、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることなのです。

■2021年版・2022年版・2023年版「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー
Great Place To Work Institute Japan が実施した2021年版・2022年版・2023年版「働きがいのある会社」ランキングにおいて、ARISE analyticsの取り組みが評価されベストカンパニーに選出されました。

■健康経営優良法人2023
社員が健康に働ける職場環境作りが評価され、2023年3月8日、特に優良な健康経営を実践している大企業や中小企業等の法人が顕彰される「健康経営優良法人2023」に認定されました。

(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年度下半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約450社中第1位受賞（2023年度下半期）

リクナビNEXT 2023年度下半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

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株式会社ARISE analyticsの企業情報

事業内容: 【KDDI×アクセンチュア　DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ】
同社は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。
KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援
■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出

（1）KDDIビジネス躍進への貢献
（2）次世代新規事業創出に向けた貢献
（3）顧客理解促進に向けた環境整備
（4）競争⼒の源泉となる分析⼒の強化