シニアバックエンドエンジニア（自社内開発）
求人ID：289416
- 年収
- 400〜600万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 千駄ケ谷駅 (東京都)
- 職種
- web系SE・PG（自社製品）
募集要項
- 仕事内容
- 【職務内容】
弊社プロダクトMSDBと連携したデータ配信・レコメンドシステム・検索システム等の見積もり/システム設計/開発/保守/運用に関わっていただきます。
お持ちのスキルセットや経験によっては、プロジェクトの全体俯瞰とお客様とのコミュニケーション、開発及びチームコントロールも行っていただきます。
- 仕様を把握し、設計を理解する
- プログラミングして、テストする
- アジャイルな開発を実行する
【待遇面補足】
・昇給年1回（原則6月）
・賞与年2回（6月/12月） - 必要なスキル
- PHP
- 勤務地
- 東京都渋谷区千駄ヶ谷
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当 社員持株制度 退職金制度 育児/介護休暇制度 記念日制度 資格取得支援制度
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） リフレッシュ休暇※半期に1度3日間ずつ
- 年収
- 400〜600万円
- 必須条件
- ・PHP 5年以上 ※フレームワーク上での開発経験のある方
・RDB 5年以上（データベース設計必須）
・要件定義、仕様設計、基本設計などの上流工程の経験
・Linux、AWS等の経験
株式会社ソケッツの
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
床井俊介
『人のキモチをつなぐ』をミッションに、人間の感性・感情を科学する会社
株式会社ソケッツは人の感性・感情を体系化した膨大な感性データベースを活かしたデータサービスやレコメンドサービスを提供し、エンターテイメント分野のデータサービスでは国内リーディングカンパニーです。最近では、多様な文脈から感性・感情を推定し、感性情報と広告をマッチングさせる次世代型広告エンジンを開発。ライフスタイルなど幅広い分野で「感性・感情を科学する技術」を展開し、“幸せな偶然の出会い” ＝セレンディピティを創出しています。
MUSIC、VIDEO、BOOKなどエンターテイメントに詰まっている人の「気づき」「共感」「想い」をつなぐために、感性的な情報をデータベース化したオリジナルのデータベース（MSDB＝Media Service Database）を開発。
MSDBの最大の特徴は、膨大な情報を感性的な分類・体系化できること。
作品や商品の表現を科学的に分析・分類するテクノロジーと、スタッフが実際に「聴いて」「観て」「読んで」2000にも及ぶ感性メタデータの掛け合わせとなっています。
これらは、多くの国内のエンターテイメント企業の検索、レコメンド、パーソナライズなどのサービスに活用され、人の感情に寄り添った付加価値の高いサービスを実現しています。
ご利用の流れ
STEP01ご登録
WEBで
簡単お申し込み
STEP02カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング
STEP03求人のご招待
ご希望に沿った
求人をご提案
STEP04応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート
STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行
STEP06ご入社
ご状況に応じて
入社後もフォロー
(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社ソケッツの企業概要
- 業種
- インターネット
- 設立
- 2000年6月
- 従業員数
- 68名
- 資本金
- 5億573万円
- 所在地
- 東京都
- 事業内容
- インターネットを活用したサービス、アプリケーション、データベースの開発・提供
■データサービス
音楽、映像、書籍をはじめメタデータをご提供しています。オリジナルの感性メタはサービスに奥行きを出し、さらに一般商品やニュース、SNSなどの情報も一元化することでライフスタイルに寄り添ったサービス構築を可能とするだけでなく、データベース・マーケティングをはじめ、様々な分野での活用が可能になります。
■レコメンド／パーソナライズ
エンタメ系作品のクロスメディアレコメンドから、パーソナライズドレコメンドまで、感性メタを最大限に生かしたハイブリッド構築のオリジナル・レコメンダーがサイトのみならずDMやメルマガ、プッシュ通知などあらゆる集客・PR手段に活用できるパーソナライズサービスを提供しています。
■感性メタ活用分析サービス
機械学習/深層学習による高度な分析技術、国内唯一といえるソケッツの総合クロスカテゴリーデータベースと接続することで感性メタによるユーザーインサイトに迫るプロファイリングやサービス分析が可能となります。多様な大規模データのリアルタイム集積・リアルタイム分析により、あらゆるデータベース・マーケティング活用いただけます。
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