AI-PM（ソリューションコンサルタント）

求人ID：291079

年収: 800〜1,200万円
雇用形態: 正社員
職種: システムコンサルタント

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募集要項

仕事内容: 顧客・パートナー会社や海外のAIリサーチャーと共同し、最先端のAIを駆使して顧客課題を解決するAIソリューションの提案から概念検証、本番導入までをマネジメントして頂きます。エンドユーザー向けのAIソリューション開発に加え、ITベンダー／コンサルティング企業との共同プロダクト開発、共同プロジェクトも含まれます。

【具体的には】
具体的には、以下のような業務となります。
・プリセールスとして顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルティング・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案
・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理
・共同プロダクト開発に向けたR&D計画の策定と合意形成、開発プロジェクトの全体管理
・顧客満足度を最大化するための社内外のコミュニケーション管理

【ポジションの魅力】
・大企業のDX推進に深く関わり、希少価値のあるAI開発ノウハウと業界・業務知識を得られる
・大手ITベンダー／コンサルティング会社との協業による、最先端AIプロダクトの開発・導入経験を得られる
・海外のメンバと一緒に働くことで、グローバルで通用するビジネススキルを習得することができる
必要なスキル: 要件定義,機械学習モデル
勤務地: 東京都港区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当　ストックオプション制度　介護休業制度　出張手当
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　有給休暇　完全週休2日制（土・日）祝　産前産後休業、育児休業、介護休業（法定通り）　結婚休暇
年収: 800〜1,200万円
必須条件: ・顧客のDX部門、IT 部門、業務部門、R&D部門とのヒアリングを通じてビジネス要件、システム要件を定義するコミュニケーション能力
・Webをベースとした業務アプリケーション、またはカスタムAPIによるシステム連携の要件定義から開発、テストまでの一連のソフトウェア開発工程のご経験
・開発フェーズにおいてPMもしくはチームリーダーとしての顧客折衝・メンバーマネジメントのご経験
・AIリサーチャーとの協業を通じて機械学習/ディープラーニングの知識をキャッチアップする成長意欲と柔軟性
・ネイティブレベルの日本語
・ビジネスレベルの英語力
【歓迎】※いずれか一つでもあれば望ましい
・AWS、Google Cloud、Azure等、クラウドベースのシステム導入経験
・自然言語処理（特にLLMとRAG）の研究、開発経験

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株式会社シナモンの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
中嶋信幸

【代表平野未来氏の経歴／シリアルアントレプレナー（連続起業家）であり、一児の母】
東京大学大学院修了。レコメンデーションエンジン、複雑ネットワーク、クラスタリング等の研究に従事。2005年、2006年にはIPA未踏ソフトウェア創造事業に2度採択された。在学中にネイキッドテクノロジーを創業。iOS/Android/ガラケーでアプリを開発できるミドルウェアを開発・運営。2011年に同社をmixiに売却。2012年シンガポールにてシナモンを創業、2016年日本法人株式会社シナモンを設立。

【グローバルに活躍できるCDO人材の輩出を目指して】
代表の平野様は、優秀なCDO（Chief Dedigital Officer）と日頃お話をする中で、日本にはCDOとなりうる人材が不足をしているということに課題感を感じています。同社では、「誰もが新しい未来を描こうと思える、創造あふれる世界を、AIと共に」をミッションに掲げ、そんな人材を多数輩出できる企業を目指しています。

【ベトナムにAIラボを設立／約100名の超優秀なベトナム人AIエンジニアが在籍】
人工知能の世界では、どれだけいい技術を生み出せるかは、いいエンジニアがいるかどうかにかかってきます。そのため、理系ならプログラマーになって外資系企業で働くのが成功への道というイメージが浸透しているベトナムにてAIラボを設立。東京大学で情報系の学科を選択しているのは、全学生の1％ほど。一方でベトナムのトップに君臨するハノイ工科大学やハノイ国家大学では、約30%が情報系を選択していますので、より有為の人材獲得のためにベトナムに進出しています。信頼あるエンジニアがあるこそ案件獲得ができています。

ご利用の流れ

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年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

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ご状況に応じて
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株式会社シナモンの企業概要

業種: インターネット
設立: 2016年10月
従業員数: 200名
資本金: 24億円
所在地: 東京都

事業内容: 【AIによってホワイトカラーの生産性を向上させることを目指すスタートアップ】
ホワイトカラーがしている仕事を大別すれば、メインは書類作成および人と話すことになるため、ドキュメント作成と音声認識の分野を押さえられたら強いはずだと考え、商品ラインナップを築いています。

(1)文書を読み取るOCRサービス「Flax Scanner」：
(2)チャットボットの「Scuro Bot」
(3)レコメンデーションエンジンの「Lapis Engine」
(4)音声認識技術の「Rossa Voice」：音声認識のみの議事録作成、コールセンターの記録作成に貢献が期待されます

▼主力サービス「Flax Scanner」について
申請書、Eメールなどの書類から情報を読み取り有意な情報を抽出し、新たなドキュメントを作成できるシステム。読み取り精度が実データで95〜98%と高精度であることが特徴で、独自にデータベースを構築することで、読み取りデータを自動補正するなどの機能もあります。そのため、アンケート用紙などのように、統一されていないフォーマットでも高い精度で読み取りが可能です。

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