【リモート可】バックエンドエンジニア

求人ID：292142

年収: 500〜800万円
雇用形態: 正社員
最寄駅: 渋谷駅 (東京都)
職種: web系SE・PG（自社製品）

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募集要項

仕事内容: 我々 AI inside の存在意義は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。

そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。

【具体的には】
１）要求整理および要件定義
- プロダクトの機能開発に関わる要求を整理し、要件を定義する。
- ビジネスチームやマーケティングチームとのコミュニケーションを通じて必要な機能を明確化する。

２）開発の推進
- プロダクト計画に基づき具体的な開発業務を推進する。
- プロダクト品質を確保するためのテストおよびデバッグを行う。

３）技術サポート
- AI-OCRの品質と効率を向上させるための技術サポートを行う。
- ハードウェア、ソフトウェア、人材のリソースの使用に関するサポートを提供する。

※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務
※就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（テレワークを行う場所を含む）
勤務地: 東京都渋谷区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当　残業手当　フリードリンク
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（土日祝）　GW休暇
年収: 500〜800万円
必須条件: - WEB開発経験2年以上
- チームでの協働経験
- 基本的なソフトウェア設計の理解

【歓迎】
- SaaSプロダクト開発経験
- マイクロサービス開発経験
- プロジェクトマネジメント補助経験
- 基本的なアーキテクチャ設計の理解

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AI inside株式会社の
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
村山智也

【AI　OCR分野シェアNo1】
同社開発AIプロダクトは2017年11月ののローンチ以来、ユーザー数が増え続け、2018年、62.5％というAI OCR分野のシェアNo1を獲得するまでに成長しました。

※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

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転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
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STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期　GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約450社中第1位受賞（2023年度下半期）

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GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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AI inside株式会社の企業概要

業種: インターネット
設立: 2015年8月
従業員数: 134名
資本金: 123億3,400万円
所在地: 東京都

事業内容: 【手書き文字の帳票類をデータ化する人工知能モデル】
AIの推論・学習プラットフォーム「Neural X」の研究開発、提供、及び「Neural X」を利用したSaaS型AI-OCR「DX Suite」の開発、販売、サポートを行っています。DX Suite の展開を加速させより多くのお客様の業務効率化をサポートすると同時に、 Neural X を活用した新たなビジネスを展開し、AIをより身近に使える社会を目指しています。

※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。

【企業の業務効率化を実現するAI開発プラットフォームの開発、提供】
同社はDX Suite以外にもいろいろなソフトウェアを誰もが配信できるようにしようと考えています。例えば、あるベンチャー企業のサービスもAI inside Platform上で実装して提供できます。このようにプラットフォームという環境を貸し出すことで日本企業全体の業務効率化を実現しようとしています。

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