Arithmer株式会社

AIエンジニア【AIや画像認識を使ったサービスの提供／フレックス】

求人ID：292356

年収: 800〜1,200万円
雇用形態: 正社員
職種: AI・機械学習エンジニア

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募集要項

仕事内容: AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究

【職務内容】
数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI　など

【開発環境】
プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
必要なスキル: C#,C++,Python,音声認識,画像認識,機械学習モデル,自然言語処理,生成AI
勤務地: 東京都文京区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇
年収: 800〜1,200万円
必須条件: ・機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
・ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
・2〜3年以上のコーディング経験

【歓迎】
・機械学習分野での研究開発の経験
・コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
・国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること

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Arithmer株式会社の
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
山口菜々子

【「数学」で社会課題を解決する】
同社名であるArithmerは、算術、数学という意味の「Arithmetic」から名付けました。
数学は簡潔にして美しく、世界を変える力を持っています。
私達は現代数学を応用して、さまざまな社会課題を解決するため、新しい高度AIシステムを導入しています。
私達は業界を代表する多くの企業様にArithmerのAIソリューションをお使いいただいている事に感謝をするとともに、その大きな社会的責任もしっかり認識して、よりよい未来のための新しい技術を創造していきたいと思います。

【Arithmerは東京大学数理科学研究科初となる企業として設立】
Arithmerのスタッフには海外の研究機関で活躍された人や国内SIerでエンジニアとして活躍していた人、博士研究員（ポスドク）だった人までさまざまなバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
入社後、周りのメンバーから刺激を受けて成長することができる環境がArithmerにはあります。

【エンジニア中心のセミナーを開催】
エンジニアが中心になりセミナーを定期的に実施しています。セミナー以外にもさまざまな勉強会が行われており、自主的な学びと知識共有は、当社の大切なカルチャーです。毎月、案件の報告会などを実施し、会社全体で顧客の課題について議論する場を設けています。
また論文掲載報奨や職務発明報奨といった制度もあり、学術誌や専門誌へ論文が掲載された際や職務発明に対しては報奨金が支給される制度などもございます。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

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Arithmer株式会社の企業概要

業種: システムインテグレーター
設立: 2016年9月
従業員数
資本金: 1,000万円
所在地: 東京都

事業内容: 【高度数学のビジネス活用を目指し、幅広い分野で活躍中】
同社は数学で社会課題を解決することを使命とし、顧客とパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添っていくAI開発会社です。
高度数学のビジネス活用を目指し、製造AI／インフラAI／リテールAI／風力AI／物流A／バイオAIといった分野で活躍しています。
形式科学である数学、自然科学である物理学など、さまざまな分野の研究者がシナジーを生み出し、それらを活用したプロジェクトが同時進行しており、その適応領域は拡大しています。

【製造AI／製造や加工の現場で起きるさまざまな困りごとをAIを用いて最適化する】
製造や加工の工程で発生する部品の不良品判定や、自動運転のサポートなど、現場の暗黙知を組織知に変えるAIを開発・提供しています。

【インフラAI／現場におけるリスクやコストの負荷をAIで解決】
土木の現場におけるリスクやコストなどの負荷を、AIを用いて解決します。生産性の向上を図り、魅力ある建設現場を目指す「i-Construction」の推進に寄与します。

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