自動運転開発エンジニア

求人ID:295420

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年収
700〜934万円
雇用形態
正社員
職種
AI・機械学習エンジニア
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募集要項

仕事内容
自動運転エンジニアとして、次世代自動車分野を中心としたドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。
担当するフェーズ:
社外関係者との連携、課題要件定義、技術調査、開発・検証。

【具体的には】
・自動運転に関するセンサでの知覚から行動計画までのアルゴリズムの開発
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
・エッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
・要求分析、設計、実装、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

【使用言語など】
言語:Python
フレームワーク:PyTorch
ソースコード管理:GitHub
勤務地
東京都千代田区
年収
700〜934万円
必須条件
・自動車分野に応用可能な種々の深層学習・機械学習・数理最適化・制御のいずれかの中身の開発を含むソフトウェア開発の2年以上の実務経験
・ソフトウェアアーキテクチャに関する理解があること
・コードレビュー、タスク管理、設計書など開発に必要なドキュメントライティングを含むチーム開発の経験

【歓迎】
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・センサーフュージョン、Lidar、SLAM、カメラセンシングなどを使った画像処理の開発経験
・C/C++などのプログラミング言語でのソフトウェア開発経験
・SQLなどのデータベース言語でのデータベース管理の経験
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
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Idein株式会社の
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
村山智也

■事業の特徴
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。
自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用されています。

■強み
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを提供しています。
・次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど、同社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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Idein株式会社の企業概要

業種
インターネット
設立
2015年4月
従業員数
67名
資本金
28億6,700万円
所在地
東京都
事業内容
【国内シェアNo.1のAIプラットフォームを展開/世界的メガプラットフォーマーを目指すAIスタートアップ】

同社は、日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。
エッジAIとは、カメラやマイクといった端末(エッジ)側のIoT機器に搭載され、端末で取得した画像や音声といった生データを解析するAIのこと。
取得した大量の生データをそのままクラウドに送らないので、個人情報に配慮した運用ができることや、サーバーや通信の負荷を削減することでコストダウンやスピードアップに繋がるといったメリットがあります。

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