求人ID:302541
【Python/C++/Java】経路生成アルゴリズム(世界初の都市型立体ロボット倉庫)
Cuebus株式会社
世界初のリニアモータを使用した都市型立体ロボット倉庫「CUEBUS」の開発
世界初のリニアモータを使用した都市型立体ロボット倉庫「CUEBUS」の開発
- 年収
- 480~800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 下赤塚駅 (東京都)
- 職種
- AI・機械学習エンジニア
- 年収
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- 正社員
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- 職種
- AI・機械学習エンジニア
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募集要項
- 仕事内容
- 同社にて、以下業務をお願いしております。
革新的な立体ロボット倉庫システムの中核となる、高度な経路生成アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。具体的には以下の機能開発が主な業務となります
【具体的には】
・最適な商品取り出し順序の決定アルゴリズム開発
・効率的な商品取り出し棚の選定ロジック構築
・棚の最適移動経路計算アルゴリズムの設計・実装
・取り出した商品の出荷箱への最適配置アルゴリズム開発
これらのアルゴリズムを通じて、倉庫全体の効率を最大化し、処理速度と精度の向上を実現します。 - 必要なスキル
- Java,Python,C/C++,何らかの開発経験
- 勤務地
- 東京都練馬区
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
- 年収
- 480~800万円
- 必須条件
- ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位(修士以上歓迎)
・アルゴリズム設計・開発の実務経験5年以上
・Python、 C++、Javaのいずれかによる開発経験
・データ構造とアルゴリズムに関する深い理解
・最適化問題やグラフ理論に関する知識と経験
・並列処理や分散システムの設計経験
【歓迎】
・機械学習・AI(特に強化学習)の実務応用経験
・物流システムや倉庫管理システムの開発経験
・オペレーションズリサーチや数理最適化の知識
・大規模データ処理の経験
・パフォーマンスチューニングのスキル
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Cuebus株式会社の
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
田代光一
<加速していく”時間”に応える>
加速する”時間”
世界は100年前と比べて小さくなった。2万km離れた人と会話ができる。ワンクリックで買ったモノが翌日届く。距離を意識することはなくなった。
”仕組み化”がすべて
時間とともに環境は変化し、物事は複雑化していく。それを優秀な人が紐解いていくことで適応する。属人化の始まりである。短期的には解決するが、必ず限界が来る。
私たちは変える”CUEBUS”で
インターネットをリアルにするモノ、”物流”。そこの世界は100年前と何も変わっていない。大きな倉庫で大勢の人が働く。このままでは加速する時間に応えられない。
Cuebus株式会社の企業概要
- 業種
- ハードベンダー
- 設立
- 2015年2月
- 従業員数
- 資本金
- 5億2,598万円
- 所在地
- 東京都
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よくあるご質問
他の転職サイトやエージェントではなく、ギークリーを利用するメリットはなんですか?
ギークリーでは、あなた専任のキャリアアドバイザーが、求人紹介、選考対策、企業との各種調整などを一貫して徹底サポートさせていただくため、転職サイトを使ってご自身で転職活動を進めるよりも手間や時間を大幅に削減することができます。また、ギークリーはIT・WEB・ゲーム業界特化の転職エージェントなので、他の総合型エージェントにはない専門性の高さが強みです。大手上場企業から注目のベンチャー企業など、IT求人のラインナップは幅広く、現在35,000件以上*の求人の取り扱いがあります。専門性が高いからこそ、細分化された職種ならではのお悩みも理解し、求職者様のご希望を的確に汲んだ求人のご紹介いたします。
*2024年9月時点
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