求人ID:314910

データサイエンティスト・機械学習エンジニア(日本郵政グループのDX推進)


株式会社JPデジタル
日本郵政グループのデジタル化をリードするテクノロジーファーム
日本郵政グループのデジタル化をリードするテクノロジーファーム
年収
800~1,000万円
雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト
年収
800~1,000万円
雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト
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募集要項

仕事内容
同社は、2021年7月に設立されたデータサイエンス企業です。
同社は、顧客基盤のデータを活用したAIプロダクトの開発や、
郵便・物流事業のデータドリブンな改革に取り組んでいます。
データサイエンティストと機械学習エンジニアの募集を行っており、
業務内容は希望や適性に合わせたマーケティング施策への
組み込みやプロダクト化、郵便・物流事業改革などです。
同社は、プロダクトのバージョン1の開発や、
仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われることを魅力としています。

【具体的には】
・ マーケティング施策への組み込み
・ プロダクト化(データサイエンティスト)
・ データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革(機械学習エンジニア)

【このポジションの魅力】
・プロダクトのバージョン1を作れる
・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる
・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける
・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる
勤務地
東京都千代田区
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当
休日・休暇
年末年始 有給休暇 特別休暇
年収
800~1,000万円
必須条件
・ SQLPythonを使った実務経験3年以上
・ 機械学習を使った予測モデリング実務経験2年以上
・ 機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験
・ MLOpsに関する基礎知識
・ 分析設計、最適化問題の定式化スキル

【歓迎】
・ DevOpsCI_CDPublicCloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験
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株式会社JPデジタルの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー 井本貴彩

担当アドバイザー
井本貴彩

現在の郵便局はまだまだデジタル化が進んでおらず、改善の余地がいくらでもあります。たとえば、紙ベースのアナログな業務が非常に多く、書類や印鑑のやりとりもまだまだ残っている状況です。また、ポストというインフラを活用した唯一無二のサービス開発実績もあります。自分の担当した仕事が日本全国の郵便局でそのまま生かされる…そのようなダイナミックさが同社で働く魅力です。グループ内の社員は40万人、さらに日本国内のあらゆる人々が顧客のため、エンジニアとして希少な経験を積めることは間違いありません。

【ミッション】
■郵便局窓口のデジタル化
全国2万4000のリアル店舗とデジタルを融合させることで、スマホからの窓口予約や、記入書類のペーパーレス化などに取り組みます。
Web/アプリサービスだけではなく、リアルの郵便局の中にも「溶け込んで」新しい郵便局の体験を創り出す点が特徴です。

■モバイル/Web戦略の見直し
2022年度中の本格リリースを計画しているスマホアプリを通して、顧客体験価値を上げていこうと考えています。
ユーザー意見を積極的に取り入れ継続的な改善を図っていきます。

■データ活用
日本郵政グループが持つ膨大なデータを有効活用できていない状況なので、各データを紐付け活用することでサービス向上につなげていきます。

株式会社JPデジタルの企業概要

業種
システムインテグレーター
設立
2021年7月
従業員数
114名
資本金
1億円
所在地
東京都
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業種
SIer
事業
ユーザー系SIer
所在地
東京都千代田区
資本金
1億円
  • 自社サービス保有
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