求人ID:314910
データサイエンティスト・機械学習エンジニア(日本郵政グループのDX推進)
- 年収
- 800~1,000万円
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- データサイエンティスト
- 年収
- 800~1,000万円
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- データサイエンティスト
募集要項
- 仕事内容
- 同社は、2021年7月に設立されたデータサイエンス企業です。
同社は、顧客基盤のデータを活用したAIプロダクトの開発や、
郵便・物流事業のデータドリブンな改革に取り組んでいます。
データサイエンティストと機械学習エンジニアの募集を行っており、
業務内容は希望や適性に合わせたマーケティング施策への
組み込みやプロダクト化、郵便・物流事業改革などです。
同社は、プロダクトのバージョン1の開発や、
仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われることを魅力としています。
【具体的には】
・ マーケティング施策への組み込み
・ プロダクト化(データサイエンティスト)
・ データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革(機械学習エンジニア)
【このポジションの魅力】
・プロダクトのバージョン1を作れる
・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる
・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける
・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる - 必要なスキル
- MySQL,Python
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当
- 休日・休暇
- 年末年始 有給休暇 特別休暇
- 年収
- 800~1,000万円
- 必須条件
- ・ SQLPythonを使った実務経験3年以上
・ 機械学習を使った予測モデリング実務経験2年以上
・ 機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験
・ MLOpsに関する基礎知識
・ 分析設計、最適化問題の定式化スキル
【歓迎】
・ DevOpsCI_CDPublicCloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験
株式会社JPデジタルの
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
井本貴彩
現在の郵便局はまだまだデジタル化が進んでおらず、改善の余地がいくらでもあります。たとえば、紙ベースのアナログな業務が非常に多く、書類や印鑑のやりとりもまだまだ残っている状況です。また、ポストというインフラを活用した唯一無二のサービス開発実績もあります。自分の担当した仕事が日本全国の郵便局でそのまま生かされる…そのようなダイナミックさが同社で働く魅力です。グループ内の社員は40万人、さらに日本国内のあらゆる人々が顧客のため、エンジニアとして希少な経験を積めることは間違いありません。
【ミッション】
■郵便局窓口のデジタル化
全国2万4000のリアル店舗とデジタルを融合させることで、スマホからの窓口予約や、記入書類のペーパーレス化などに取り組みます。
Web/アプリサービスだけではなく、リアルの郵便局の中にも「溶け込んで」新しい郵便局の体験を創り出す点が特徴です。
■モバイル/Web戦略の見直し
2022年度中の本格リリースを計画しているスマホアプリを通して、顧客体験価値を上げていこうと考えています。
ユーザー意見を積極的に取り入れ継続的な改善を図っていきます。
■データ活用
日本郵政グループが持つ膨大なデータを有効活用できていない状況なので、各データを紐付け活用することでサービス向上につなげていきます。
株式会社JPデジタルの企業概要
- 業種
- システムインテグレーター
- 設立
- 2021年7月
- 従業員数
- 114名
- 資本金
- 1億円
- 所在地
- 東京都
ご利用の流れ
-
ご登録
Webで
簡単お申し込み -
カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング -
求人のご紹介
ご希望に沿った
求人をご提案 -
応募・面接
応募書類や
面接対策まで
徹底サポート -
内定・交渉
年収や
入社日の交渉も
ギークリーが代行 -
ご入社
ご状況に応じて
入社後も
フォロー
-
ご登録
Webで簡単お申し込み
-
カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件をヒアリング -
求人のご紹介
ご希望に沿った求人をご提案
-
応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで徹底サポート -
内定・交渉
年収や入社日の交渉も
ギークリーが代行 -
ご入社
ご状況に応じて入社後もフォロー
よくあるご質問
*2024年9月時点
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