求人ID：315117

【週4リモート可】VPoE（オールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」）

株式会社Srush

データ分析をもっと簡単に思い通りに

年収: 700～900万円
雇用形態: 正社員
職種: プロジェクトマネージャー（web系）

年収: 700～900万円
雇用形態: 正社員
職種: プロジェクトマネージャー（web系）

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募集要項

仕事内容: データ活用を促進するオールインワンデータ分析ツール
「データ統一クラウドSrush」の開発と、データ基盤の構築から
データ分析の定着支援までを行うコンサルティングサービスを提供しています。
業界初の無制限プランで、データドリブン経営を定額料金で実現。
データ基盤とBI機能をオールインワンで提供し、専門知識不要で誰でもデータ活用が可能。
SaaS、EC、流通・小売など幅広い業界で利用されており、急成長を続けています。

【具体的には】
・データ統一クラウドSrushの開発
・コンサルティングサービスの提供
・データ基盤の構築
・データ分析の定着支援
必要なスキル: Go,Java,JavaScript,Python,AWS,MS Azure,GCP,JavaScript,VR/AR/MR ,インサイドセールス,Docker
勤務地: 東京都中央区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇
年収: 700～900万円
必須条件: ・Pythonを用いたWeb開発経験（3年以上）
・5名以上の開発チームのマネジメント経験クラウドサービス（AWS_Azure_GCP）の基本的な知識、および実務経験

【歓迎】
・VPoEまたは同等の上級技術管理職経験
・スタートアップ企業での開発経験エンジニア採用経験、評価制度の構築・運用経験国際的な開発チームのマネジメント経験

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株式会社Srushの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
古川紗都海

＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。

データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。

そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。

Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。

同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期　GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約450社中第1位受賞（2023年度下半期）

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社Srushの企業概要

業種: インターネット
設立: 2019年11月
従業員数: 20名
資本金: 1億5,000万円
所在地: 東京都

事業内容: ※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
　累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。

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