求人ID:322164
AIエンジニア<ジュニア・ミドル>
- 年収
- 450~700万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 藤沢駅 (神奈川県)
- 職種
- AI・機械学習エンジニア
- 年収
- 450~700万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 藤沢駅 (神奈川県)
- 職種
- AI・機械学習エンジニア
募集要項
- 仕事内容
- AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。同社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
【具体的には】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
・自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
・大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整
・AIモデルの性能評価とチューニング
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
など
開発環境/使用ツール
クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など - 必要なスキル
- 設計,構築・実装,Python,AWS,MS Azure,GCP,PyTorch,TensorFlow,画像認識,自然言語処理
- 勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当 残業手当 退職金制度(確定拠出年金) 休日勤務手当 深夜勤務手当 組織貢献手当 子ども手当 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり※ 在宅手当
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝 創立記念日(8月15日) 産前・産後休暇 育児休暇
- 年収
- 450~700万円
- 必須条件
- ・ AI・機械学習に関する専門知識と実務経験1年以上
・Pythonでの開発経験(3年以上)
・AIプロジェクト経験(1年以上を目安)
株式会社分析屋の
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
吉田莉奈
【設立13周年を迎え、更なる事業拡大・組織強化を目指しています】
【失敗をしても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいています/「サンドイッチ経営」を推進】
経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何かトラブル起きた際にも、話し合いの場をつくり原因の追究を行ったうえで解決にへ向かうことを重視しています。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。
また、経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。
【常に会社をより良く変えていく社風/同社は社員の積極的な意見や行動を評価しています】
役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでいます。一人ひとりが強みを活かして活躍できれば、その貢献の大きさが昇格や昇給につながるような評価制度になっています。単なるエンジニアという枠を超えて成長し、自分らしく働き続けられる環境が、ここに広がっています。
【各個人の特性を活かし「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
■将コース(総合職) :一般的に管理職を目指していきたい方向けコース。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
■剣コース(技術職) : 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けコース。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■武士コース :よりライフワークバランスを重視したコース
ご利用の流れ
STEP01ご登録
WEBで
簡単お申し込み
STEP02カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング
STEP03求人のご招待
ご希望に沿った
求人をご提案
STEP04応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート
STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行
STEP06ご入社
ご状況に応じて
入社後もフォロー
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社分析屋の企業概要
- 業種
- システムインテグレーター
- 設立
- 2011年8月
- 従業員数
- 267名
- 資本金
- 1,000万円
- 所在地
- 神奈川県
- 事業内容
- 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています/同社は大きく3つの分野に分かれています】
■ライフサイエンス事業~豊かな社会へ~
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務
■アナリティクス事業~企業活動の最適化を目指す~
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 ・ビッグデータ分析支援
■マーケティング事業~視える化し、意思決定を支援する~
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・WEBマーケティング(サイト運営のコンサルティング支援) ・行政向け支援
株式会社分析屋の募集中の転職・求人情報一覧
データ分析基盤構築エンジニア (SHIFTグループ/リモート/私服勤務)
- 想定年収
- 380~546万円
- 募集職種
- データサイエンティスト
データサイエンティスト候補(開発エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎)
- 想定年収
- 380~500万円
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- データサイエンティスト
【シニア】データコンサルタント(ビジネスデータを活用した課題解決支援/SHIFTグループ)
- 想定年収
- 800~1,500万円
- 募集職種
- データサイエンティスト
データサイエンティスト(ミドルクラス/PM・PL候補)
- 想定年収
- 500~650万円
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- データサイエンティスト
データ分析エンジニア
- 想定年収
- 350~500万円
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- データサイエンティスト
データサイエンティスト・データアナリスト候補(マーケティング領域)
- 想定年収
- 350~500万円
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- データサイエンティスト
データアナリスト(PM、PL候補)~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
- 想定年収
- 700~1,000万円
- 募集職種
- データサイエンティスト
【神奈川】法人営業(業界未経験歓迎/リモートメイン)
- 想定年収
- 350~471万円
- 募集職種
- 営業(受託システム開発・ITコンサルティング)
プロジェクトマネージャー(データ分析領域)~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
- 想定年収
- 700~1,000万円
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- データサイエンティスト
データアナリスト候補(データ分析を活用したマーケティング支援)
- 想定年収
- 350~500万円
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- データサイエンティスト
アプリ開発エンジニア(研究開発やビジネス分野におけるデータ活用を目的としたアプリ開発)
- 想定年収
- 346~600万円
- 募集職種
- Web系SE・PG(SI・受託)
BIエンジニア(マーケティング領域/IT業界未経験歓迎)
- 想定年収
- 350~500万円
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- データサイエンティスト
クラウドエンジニア
- 想定年収
- 450~700万円
- 募集職種
- データベースエンジニア
データアナリスト(BI、統計)<ジュニア・ミドル>
- 想定年収
- 450~700万円
- 募集職種
- データサイエンティスト
フルスタックエンジニア
- 想定年収
- 450~700万円
- 募集職種
- Web系SE・PG(SI・受託)
BIエンジニア(未経験から始めるデータ分析)
- 想定年収
- 350~600万円
- 募集職種
- データサイエンティスト
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