【ハイクラス】機械学習エンジニア（金融産業を支える情報基盤を構築）

募集要項

仕事内容

SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。
膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。
また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。
金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。
SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、
すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。

【具体的には】
・ 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発
・ ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、
同社に蓄積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発
・ 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いた
スコアリング手法の研究開発
・ 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発
・ BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発

必要なスキル

構築・実装,Python,Ruby,Javascript,HTML/XHTML,CSS,Docker,AWS,Vue.js,Ruby on Rails,Unreal Engine,自然言語処理,機械学習モデル,Kaggle

勤務地

東京都渋谷区

保険

健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険

諸手当

通勤手当

休日・休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

年収

800～1,200万円

必須条件

・ 機械学習モデルまたは自然言語処理技術の開発経験
・ Pythonを使用したプロダクト開発またはデータ分析業務に2年以上従事した経験
・ 数学、データ分析の最新理論を主体的に学びビジネスに貢献しようとするマインド

【歓迎】
・ Kaggleでの称号を保有
・ 機械学習系、データ分析系の論文実装の経験
・ 理工系もしくはコンピュータサイエンス系の大学院修了
・ Dockerなどのコンテナ技術の経験
・ AWSを用いた開発経験