求人ID:267843

【フルリモート】機械学習エンジニア


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株式会社Laboro.AI
人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行う、AI特化企業
人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行う、AI特化企業
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年収
450~800万円
雇用形態
正社員
職種
AI・機械学習エンジニア
年収
450~800万円
雇用形態
正社員
職種
AI・機械学習エンジニア
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募集要項

仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

【具体的には】
● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
● 機械学習技術を用いたシステムの開発
● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
必要なスキル
何らかの開発経験,自然言語処理,機械学習モデル
勤務地
フルリモート勤務

※本求人はフルリモート勤務可能なので、 お住まいの地域に関わらずご応募いただけます。

保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当 定期健康診断 セミナー 書籍購入補助
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日
年収
450~800万円
必須条件
● 機械学習を用いた研究開発等の経験
● ビジネスレベル以上の日本語力
● 英語論文が読める程度の英語力

【歓迎】
<機械学習>
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
- 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
- ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
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株式会社Laboro.AIの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー 森本耕介

担当アドバイザー
森本耕介

【役員の経歴:東大松尾研究室の研究員が在籍しています】
■椎橋 徹夫氏(代表取締役CEO)
米国州立テキサス大学 理学部を卒業後、2008年にボストンコンサルティンググループ東京オフィスに参画しAI事業部の立ち上げに関わっておりました。その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして、ジョインしております。2ディープラーニングの研究で超有名な東京大学松尾研究室での産学連携の仕組み作りなども行い、2016年に同社を創業されております。

■藤原 弘将氏(代表取締役CTO)
京都大学大学院修士課程修了後、産業技術総合研究所 情報技術研究部門に入所をされております。機械学習・音響信号処理・自然言語処理を専門として研究を続けております。東京大学工学系研究科特別研究員(松尾研究室所属)も兼任をされております。

【非常に豊富な経験から生み出すソリューションがカギになっております】
同社は人工知能という言葉が流行語となる前から機械学習技術に携わっていたメンバーが中心となって創業をされた企業様になります。人工知能は何でもできる万能の存在ではありません。誤りは避けられないという前提で、最も効果の出る使い方を模索することが必要であり、今までに同社メンバーが人口知能に対して関わってきた経験が他社との差別化につながっております。

【働き方】
原則フルリモート:エンジニアはフルリモート、フレックスにて就業しています。
         ※フルリモートの場合、会社から月1万円の補助金支給

株式会社Laboro.AIの企業概要

業種
コンサルティング
設立
2016年4月
従業員数
73名
資本金
10億451万円
所在地
東京都
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(2)グローバルマーケティング事業
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・越境ECサービス
(3)その他
・インフルエンサーDX事業 
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業種
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事業
広告代理店
所在地
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HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。
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『カオナビ』では、顔写真から、その社員のプロフィールに加えて、異動履歴、取得資格、評価といった項目が見ることが可能です。クラウドで人材情報を管理しているため、場所を選ばずPCやスマホから登録、閲覧、管理が可能となっています。現在ではIT・ウェブだけでなく、メーカー、金融、外食業やアパレル、流通業、スポーツ業界など、企業規模や業種を問わずターゲットが広がっていて、ユーザーは2880社を超え、さらに成長を続けております。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都渋谷区
資本金
11億5,300万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る

ご利用の流れ

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