分析力がある人に向いている仕事｜特徴と強みも徹底解説

向いている仕事・向いていない仕事の特徴

 

 

向いている仕事

 

分析思考の人は、その特性を活かした専門知識を必要とする仕事が向いています。

ノルマや納期のような制約がなく、一人でマイペースに進められるような仕事もおすすめです。

考えることに時間を費やす仕事には論理的思考が求められることが多く、何かトラブルが起こっても落ち着いて多角的に問題をとらえ解決する能力を持つタイプの人には適していると言えるでしょう。

常に最新の情報を能動的にキャッチアップし、自分の考えを更新し続けられるような刺激のある仕事だと続けやすいはずです。

 

向いていない仕事

 

一般的に誰にでもできるような仕事やルーティンワークは得意ではないかもしれません。

個人の適性による部分は大きいものの、コミュニケーションが主となる仕事や頭より体力を使う仕事、チームで進めたり反対に競い合うことで評価されるような仕事は向いていません。

「考えることが好き」以外に持つ適性も重視する必要があります。

 

自分に向いている仕事は「IT人材 仕事タイプ診断」で見つけてみよう

 

 

次のキャリアでどの職種を目指すか、マネージャーを目指すか、スペシャリストになるか悩んだり、転職したいけど自分の価値観に合う企業がわからない、次の職場選びで重視した方がいいことがわからないなど、職場選びで悩むことは多々ありますよね。

 

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STEP2：仕事タイプ診断のページから職種を選択

 

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分析力がある人におすすめの仕事術

 

 

分析思考の資質はその思考回路が全ての人にとって最善ではないと自覚する必要があります。

ここではそんな分析思考の資質を持つ人にお勧めの仕事術を紹介しましょう。

 

データはできるだけ1次データを参照する

 

分析思考の資質を持つ人のエネルギー源であり武器となるのは「データ」です。

それゆえそのデータの質は仕事の質に直結することを肝に命じてください。

そこで参照するデータはできる限り信頼できる1次データを用いましょう。

1次データとは実験結果やインタビュー・アンケートなど直に得られた結果です。

これに対し「○○さんから聞いた」「ネットニュースで見た」という情報は2次データと呼ばれます。

1次データに比べると信頼性が落ちる又聞きのデータなので使用しないでください。

正確な判断を導くためにも基本的に1次データを採用するようにしましょう。

 

導かれた判断を的確に表現する方法を見つけておく

 

信頼できるデータから正確な判断を導き出してもそれだけで意味がありません。

その判断を余すところなく他者に表現できなければ絵に描いた餅になってしまいます。

そこで、以下に挙げられる伝達方法を習得しておきましょう。

 

・レポート

・プレゼンテーション

・グループディスカッション

・講義

 

これらの方法を駆使して情報を伝達することこそが大切ではないでしょうか。

 

 

 

分析力がある人の3つの特徴

 

 

一見人の揚げ足を取って相手を論破しているだけのような分析思考の人がいます。そういう人は実は単に「なぜ？」と問いかけているだけなのです。

分析思考ができる人の3つの特徴を解説します。

 

データを客観的に筋道を立てて分析し、結論を出すことが得意

 

分析思考の資質を持つ人は客観的なデータに基づく推論を好みます。

データ数値が並んでいるのを見ると、その中にパターンや関連性を探し出したくなってしまうのです。

抽象的なデータを道筋立てて分析し、具体的な結論を導き出すことが得意という特徴があります。

感情に流されることなく冷静沈着に対応することができるのです。

 

発生した問題の本質的な理由・原因を追求することができる

 

分析思考の資質を持つ人はデータから理論立てて導きだした推測だけではありません。

その推測と現実の結果が一致しているかどうかが非常に気になるという特徴があります。

発生した問題の根本的な理由や原因を探し当てる能力に優れているといえるのです。

目先の感情に流されることなく淡々と事実だけを追求するのが使命だといえるでしょう。

 

他人からは「論理的に物事を考える人」と評価される

 

物事を常に客観的に見つめるので他者からは「論理的に物事を考える人」という評価を受けます。

「理屈っぽい」ともいえますが、感情に流されない論理思考が出来る人は多少のことでは動じません。

そのため情報が錯綜してカオスな状態だったりデータだけで方針が定まっていないケースでは役立ちます。

状況に対する意見や改善案を求められることが多く、臨機応変に対応していく力を持ち合わせているのです。

この特徴を上手く利用すると、分析思考の資質を持つ人は非常にすぐれたリーダーとなります。

仕事においてはこの特徴を持つ人は2番手のような立ち位置になることが多いでしょう。

 

 

 

分析力がある人の3つの強み

 

 

分析思考の資質を持つ人は他のタイプの人にはない3つの強みを持っています。

自分の強みをしっかりと理解し、仕事や対人関係を有利に進めていきましょう。

 

物事を分解して再構築しシンプルに考えることができる

 

分析思考の資質を持つ人は一見難しく考えると思われがちですが、実際はとてもシンプルです。

バラバラになっているデータをまとめ、固まってしまっている先入観を分解できます。

その上で整理することによって物事を非常にシンプルに考えられるようにするのです。

分析思考の資質を持つ人によって再構築されたデータやアイデアは理路整然としています。

そのため複雑なことを簡潔に多くの人に伝えることができるという強みがあります。

 

感情に左右されず、的確な判断を下すことができる

 

分析思考の資質を持つ人が最優先するのは客観的なデータです。

そのため判断に影響を与えがちな感情を排除し的確な判断を下すことができます。

人間は感情の生き物といわれていますから、どうしても物事を主観的に考えがちです。

しかし、仕事において本当に重要な場面では安易に感情で決めてはなりません。

極めて慎重にデータに基づく分析と的確な判断が必要となってくるでしょう。

 

自分の意見を正確に相手に伝えることができる

 

分析思考の資質を持つ人の意見には感情の入り込む余地はなくデータの裏付けがあるものです。

そのため相手に伝えるときもデータに沿って事実のみを淡々と正確に伝えることができます。

説明責任は当然必要ですが、私情がない為多くの人に受け入れ易いものとなるでしょう。

筋の通った意見がしっかり出来ることは何よりも大きな強みとなるのではないでしょうか。

 

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分析力がある人はここに注意

 

 

分析思考の資質を持つ人は多くの強みを持ち有効活用すれば非常に頼もしい存在です。

しかし表現の方法などを間違えると、人間関係に思わぬ亀裂が入ってしまう場合もあります。

ここではその注意すべき点を紹介しましょう。

 

相手にも理路整然とした厳格な意見を求めてしまう

 

分析思考の資質を持つ人は自分を理論的・客観的な存在だと考えています。

そのため相手にも同様の理路整然とした厳格な意見を求めてしまいがちです。

感覚や感情で仕事をする人も中には居るのでそういう人とは摩擦が起きることもあるでしょう。

「他の人と自分は違う」ということを十分に理解して対応してください。

 

理詰めで相手を問い詰めてしまう

 

分析思考の資質を持つ人は不合理なことに出会うと、「なぜ？」を極限まで突き詰める傾向があります。

これは他人に対しても同様で、疑問点が解消できるまで相手を問い詰めてしまうのです。

実は相手を問い詰めている自覚はなく、データや事象について突き詰めているだけなのでしょう。

しかし、問い詰められた相手は「自分が責められている」と感じてしまいます。

すると「あの人は厳しすぎる」「怖い」という評価をされ敬遠されてしまうようになるのです。

あくまでも個人攻撃ではないことを周りの人に理解してもらう必要があります。

 

 

 

分析力がある人に最適なパートナー

 

 

分析思考の資質を持つ人の強みを更に伸ばすには最適なパートナーが必要です。

また逆に弱点をフォローしてくれる資質を持ったパートナーも大事でしょう。

ここではその最適なパートナーの資質を紹介します。

 

活発で積極性のある人

 

分析思考の資質を持つ人は論理的な分析こそ得意でも実行に移すことが苦手な場合があります。

また問題となっている事柄とその原因の因果関係がはっきりとするまで中々重い腰を上げません。

つまり自分が納得できるまでは行動に移さないという傾向もあるのです。

そこで「考えるよりもまず行動」といった活発な考えを持つ人をパートナーにしてみましょう。

前線で戦うことは将軍である活発性の資質を持つ人に任せ「参謀」に徹することが大事です。

 

思いやりがある人

 

上記したように分析思考の資質を持つ人は理詰めで相手を問い詰めてしまう傾向があります。

本人は無自覚ですが主張が正論であるだけに相手は反論もできくなって萎縮するのです。

そこで思いやりや優しさといった温かい心を持つ人にフォローしてもらってください。

そうすることで正論のニュアンスが和らぎ威圧感なく周囲に伝わるようになります。

 

 

 

分析力がある人がリーダーとなるには？

 

 

意見を伝えるときは一貫性を持って話す

 

感情に左右されず、データや事実に基づいて一貫性を持って結論を出すことが大事です。

分析思考の資質を持つ人は理路整然と一貫性を持って話すことを得意としています。

つまり話の根幹から揺らがず安定しているということではないでしょうか。

そのような言動を見た周囲の人は分析ができるリーダーとして信頼してくれます。

 

相手の悩み事をシンプルにする

 

周囲の人の悩みや相談をシンプルにすることも大切な役割です。

その点分析思考の資質を持つ人は複雑なことをシンプルに解きほぐす力があります。

本質的な原因を探ることができるため相談相手には最適です。

周囲の人はあなたを「頼りがいのある人」と思ってくれることでしょう。

 

自分の思考経路をあらかじめ伝える

 

分析思考の資質を持つ人は感情のない「冷たい人」「厳しい人」と誤解されがちです。

そこでどういう人かという情報を伝えてください。

 

・自分の判断は正確なデータから導き出していること

・正確さを担保するため、曖昧な感情などはあえて排除していること

 

以下のような情報はあらかじめ自己開示しておくと受け入れやすくなるでしょう。

そうすることで周囲は安心して分析思考の人の意見を取り入れることができるのです。

 

導かれた結論を積極的に発信する

 

分析思考の資質を持つ人はインプットが得意な反面アウトプットは苦手な人が多い傾向にあります。

しかしデータから導き出した正しい結論は職場が抱えている多くの問題点を解決してくれるはずです。

遠慮せずにどんどん積極的に意見を発信し、周囲の人を導いていきましょう。

 

 

 

分析力がある人に向いている職種

 

 

分析思考の人が得意なのはトラブルの原因を究明し相手に理路整然と分りやすく伝えることです。

そんな分析思考の資質を持つ人に最も向いている職業は以下が挙げられます。

 

システムエンジニア

 

システムエンジニアはクライアントへのヒアリングを通して要求を聞き、それを基にシステムの仕様を決め設計をするまでの上流工程を担っています。

具体的な業務として開発現場におけるシステム設計やプログラミング、マネジメント業務などを行います。

 

プログラマーとの違いとして、システムのみならずメンバーや予算などのプロジェクト全体の管理をする点が挙げられますが、会社の規模によってはシステムエンジニアがプログラマーとプロジェクトリーダーの役割を担当することもあります。

 

システムエンジニアに求められる役割

 

システムエンジニアは、課題を抱えるクライアントと実際に解決のためのシステムを開発するプログラマーの仲介者としての役割が求められるので、複雑な事柄を正確に理解することが得意で問題解決能力が高い人に向いているでしょう。

 

システムエンジニアの主な就業先

 

システムエンジニアの勤務先には、主に開発を手掛ける会社とメーカーが挙げられます。

システム開発会社はシステムインテグレータ（SIer）とも呼ばれ、クライアントからの依頼を受けてシステムの開発から運用まで一気通貫して請け負う企業です。

 

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ITコンサルタント

 

ITコンサルタントとは、クライアントが抱える経営課題をITの力で解決するコンサルタントです。

クライアントの要求に応じてシステムなどを構築するという点では、SEやITアーキテクトと似ています。

この3者が連携して業務を行うのですが、プログラマーやSEの上級職がITアーキテクトで、さらにその上に位置するのがITコンサルタントです。

この3者が協力する現場は、建築に例えると分かりやすいでしょう。

ITコンサルタント（営業）がクライアントと協議してニーズを掘り起こす役目を担います。

そして、ITコンサルタントからそのニーズの説明を受けたITアーキテクト（建築士）が、SE（設計士）にニーズを伝えるのです。

ITアーキテクトは、ニーズを工程表や設計図に落とし込むのを監督する職種といえます。

 

ITコンサルタントの役割

 

ITコンサルタントの役割は、クライアント企業のニーズを掘り起こすことです。

企業の経営課題をIT技術で解決するという目的を果たすためには、経営課題を追求し、適切な解決方法を導き出す必要があります。

そのためにITコンサルタントは、クライアント企業との協議を重ね、関係を構築することが求められます。

また一方で、クライアント企業のニーズをITアーキテクトや実際に開発を担うシステムエンジニアに伝えることもITコンサルタントの大切な役割です。

システムをデザインし、プロジェクト管理を担うITアーキテクトは、システムエンジニアやプログラマーの上位職にあたります。

ITコンサルタントからの正確な情報共有に基づきITアーキテクトやシステムエンジニアが開発を行うため、クライアント企業の担当者だけでなく、技術者との関係構築もITコンサルタントとしての役割を果たすために欠かせません。

 

ITコンサルタントとSIerの違い

 

SIerは、IT技術を用いてクライアントの課題解決を請け負う企業です。

ITコンサルタントは、SIerが担う領域のさらに上流工程を担います。

それぞれのビジネスモデルは、「クライアントのニーズに沿ったシステム構築を行い対価をもらう」のがSIerで、「クライアントの課題を見つけて提案を行い対価をもらう」のがITコンサルタントです。

 

ITコンサルタントに必要なスキル

 

それぞれ担当する領域が異なるために業務内容も異なります。

Iコンサルタントは市場調査や課題の洗い出しと提案、SIerはシステムの要件定義から設計、開発、運用保守までが担当領域です。

そのため求められるスキルも違い、SIerは高い技術力が必要であるのに対し、ITコンサルタントは顧客折衝力が重視されます。

 

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CADオペレーター

 

CADとはコンピュータを用いてものづくりに必要な作図をするためのシステムのことです。

そのCADを操作する人をCADオペレーターと呼びます。従来は紙に手書きで行っていた図面起こしが、CADによってより正確な作図が可能になりました。

CADには2ＤCADと3DCADの2種類があります。

2DCADは平面の図面で２次元CADともいいます。

そして3DCADは球や直方体などを用いて立体的な図面を作成することができるというものです。3次元CADともいい、より完成のイメージがわきやすいものです。

 

CADオペレーターに必要なスキル

 

CADオペレーターとして働くためにはもちろんCADに関する知識や技術が必要です。

知識や技術を身につけるためのCADの講座や専門学校もあります。

しかし実際のところは仕事をし始めて身につけられる技術も多いでしょう。そして進化するCADについていくために日々勉強することも大切です。

 

また、CADオペレーターは様々な業界で活躍していますが、その業界の知識が必要とされます。

例えば建築業で図面を作成する際、建築のことを知らなければその図面が正しいのかわかりません。

自動車の製造業のCADオペレーターの場合は、自分が作成した図面がどのようなことに使われるのかを知る必要があります。

どの業界においても図面が間違っていたらものづくりに支障が出るだけでなく、不良品や事故の原因になりかねないのです。

CADオペレーターとして働く業界の知識を身につけることで、より正確な図面の作成につながるでしょう。

CADオペレーターが活躍できる業界

 

CADオペレーターはあらゆるものづくりの業界で必要とされる仕事ため、建築業・製造業・インテリア・アパレル・福祉など多くの業界で活躍しています。

建築業では設計士が作成した設計のもとCADを用いて図面を作成します。インテリア業界ではデザイナーの構想を図面にしてイメージしやすくする重要な役割をもっているのです。

 

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データサイエンティスト

 

データサイエンティストは企業が抱えている課題を踏まえて、その課題の解決策を導き出すためのデータの分析モデルを考案、構築し、その後、プログラミングの知識も活用してデータベースから過去の消費者の行動に関するデータを取り出し、必要なデータの編集・加工を行い、分析していきます。

PythonやRといったデータの扱いに長けたプログラミング言語や、AI・統計学の知識を活用することもあるため、この段階では幅広い知識が求められます。

 

自社やクライアントの経営層に対してビジネスの課題と解決策を提示していく必要があるため、業界や市場の動向への理解、他部署やクライアント等の関係各所から情報を引き出すコミュニケーション能力、提案を分かりやすくまとめ伝える能力なども必要になってくると言えるでしょう

 

データサイエンティストに求められるスキル・知識

 

データサイエンティストを目指すにあたって1番必要となってくるのが、このエンジニアリング能力です。

データサイエンティストには、機械学習やディープランニングに使用されるプログラミング言語のスキルが求められます。

IT業界経験者の場合は、すでに身に着けているITの基礎知識やプログラミングスキルが役立ちます。

データサイエンスで重宝されるプログラミング言語として、機械学習やAI構築などの分野で使用されているスクリプト言語であるPythonです。

「NumPy」「Pandas」「Jupyter」などのライブラリは業務においても役立ちますので、使い方を身に着けておくとよいでしょう。

また、効率良いデータ解析が行えるのがRです。こちらも「dplyr」や「stringr」などの拡張パッケージもあわせて使いこなせると役にたちます。

DB操作用の言語として国際標準化されているSQLは、凡庸性も高く、頻繫にデータを扱うデータサイエンティストとしては基礎レベルのSQL構文だけでも習得しておくことが必要です。

これらは特にAIおよび機械学習の分野で重宝されます。その他にはHadoopなどのプログラミング言語を取り扱えると良いでしょう。

 

また、データサイエンティストは企業の持つ膨大なデータを整理し分析をため、データ分析やデータ解析、統計学の知識は、確実な企業の事業戦略を導く上でとても重要です。

データ分析ソフトの使い方も理解し、応用することも必要になってきます。

 

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情報のあふれる現代には最強の資質

 

 

いかがでしたでしょうか？

世界中がネットでつながり情報が洪水状態である現代社会では何を頼りにすべきか判断が難しいでしょう。

データを整理し理路整然とした結論を導くことができる分析思考は最強の資質の1つということができます。

中でもIT系の職種はその資質を最大限に発揮できると思うので是非天職を見つけてみてください。