株式会社Laboro.AI

人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行う、AI特化企業

株式会社Laboro.AI

人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行う、AI特化企業
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業種
ITコンサルティング
設立
2016年4月
従業員数
68名
資本金
10億451万円
売上高
13億6,900万円
本社所在地:
東京都中央区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行っております】 「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型のカスタムAIを開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 ■カスタムAI開発(ビジネス成果につながるAIを、オーダーメイドで開発) ■強化学習 制御ソリューション(従来制御を高度化) ■不良・異常検出ソリューション(画像から判断) ■安全管理ソリューション(映像から危険を察知) ■自然言語処理による文章分類・評価ソリューション
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日
諸手当
通勤手当 定期健康診断 セミナー 書籍購入補助
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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【リモート可】ソリューションデザイナ(ITコンサル×AI)

年収
500~800万円
勤務地
東京都中央区
職種
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【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

年収
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【フルリモート】機械学習エンジニア

年収
500~800万円
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東京都中央区
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リードシステム開発エンジニア

年収
850~1,200万円
勤務地
東京都中央区
職種
業務系SE・PG(SI・受託)
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【リモート可】導入コンサルタント (AIソリューション)

年収
900~1,250万円
勤務地
東京都中央区
職種
システムコンサルタント
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【リモート可】シニアソリューションデザイナ(ITコンサル×AI)

年収
1,400~1,700万円
勤務地
東京都中央区
職種
システムコンサルタント
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【フルリモート可】機械学習エンジニア(リモート手当有/フレックス制度あり/副業可)

年収
462~742万円
勤務地
東京都中央区
職種
AI・機械学習エンジニア
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【フルリモート】システム開発エンジニア

年収
450~800万円
勤務地
大阪 フルリモート勤務
職種
Web系SE・PG(SI・受託)
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【フルリモート】リード機械学習エンジニア

年収
850~1,200万円
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フルリモート勤務
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【フルリモート】機械学習エンジニア(担当プロジェクトのメインエンジニア)

年収
450~800万円
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フルリモート勤務
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【フルリモート可】システム開発エンジニア(機械学習モデル/フルフレックス/副業可)

年収
450~800万円
勤務地
東京都中央区
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ソリューションデザイナ(自動運転バス導入PJ/要件定義からPJ推進)

年収
910~1,125万円
勤務地
東京都中央区
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システムコンサルタント
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この企業の特徴

担当アドバイザー
荒川幸太郎

【役員の経歴:東大松尾研究室の研究員が在籍しています】 ■椎橋 徹夫氏(代表取締役CEO) 米国州立テキサス大学 理学部を卒業後、2008年にボストンコンサルティンググループ東京オフィスに参画しAI事業部の立ち上げに関わっておりました。その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして、ジョインしております。2ディープラーニングの研究で超有名な東京大学松尾研究室での産学連携の仕組み作りなども行い、2016年に同社を創業されております。 ■藤原 弘将氏(代表取締役CTO) 京都大学大学院修士課程修了後、産業技術総合研究所 情報技術研究部門に入所をされております。機械学習・音響信号処理・自然言語処理を専門として研究を続けております。東京大学工学系研究科特別研究員(松尾研究室所属)も兼任をされております。 【非常に豊富な経験から生み出すソリューションがカギになっております】 同社は人工知能という言葉が流行語となる前から機械学習技術に携わっていたメンバーが中心となって創業をされた企業様になります。人工知能は何でもできる万能の存在ではありません。誤りは避けられないという前提で、最も効果の出る使い方を模索することが必要であり、今までに同社メンバーが人口知能に対して関わってきた経験が他社との差別化につながっております。 【働き方】 原則フルリモート:エンジニアはフルリモート、フレックスにて就業しています。          ※フルリモートの場合、会社から月1万円の補助金支給

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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サンアンドサンズコンサルティング株式会社の画像

サンアンドサンズコンサルティング株式会社

【CRMソリューションであるSalesforceのカスタマイズ開発、および運用サービスを主軸とした事業展開を行っております】 Salesforceの熟練者集団としての技術力や信頼性を発揮、クライアントとの直取引100%・受託(社内)開発100%というポリシーを貫き、諸システム、サービスを提供しております。神奈川本社のほか、鹿児島にニアショア開発拠点を持ち、拡大発展を続ける東証1部上場の情報サービス企業グループを主要クライアントとして、お客様より数多くのご評価を頂き、創業より130%前後の成長を続けております。ビジネスパーソンに求められるコンピテンシーをベースに、評価や配置に活用できる自社独自のタレントマネジメントシステムの開発にも新たに着手、展開を予定しております。 【プライム案件・社内開発100%】 同社代表の日高様は長年エンジニアと営業として活躍し、SIerの辛さや2次・3次の面白さに欠ける部分等を熟知されております。そういった経緯から理想の会社を作るべく起業し、「楽しい・面白い」と思える会社にする事をポリシーとして貫いております。 【高いスキル・コンサルティング力】 Salesforce様より「安心してプロジェクトを任せられる・高難易度と思われる案件はサンアンドサンズに任せたい」とのご評価をいただいております。お客様からも信頼していただき、継続・拡大・紹介いただくケースが多数です。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
神奈川県藤沢市
資本金
1,000万円
株式会社HRbaseの画像

株式会社HRbase

同社は、「労務管理×AI」という独自のポジションで、社会保険労務士業界および企業の労務管理のDXを推進する企業です。 【事業】 労務管理の専門家である社労士向けに労務相談を効率化する「HRbase PRO」を提供しています。https://hrbase.jp/ 特徴としては「労務アシスタントAI」という機能を実装しており、膨大な労務関連文書のデータベースとAIによる文脈理解を組み合わせ、専門家の回答作成と資料検索を支援しています。 【事業の面白さ】 技術的な観点で特に面白い点は、専門性の高い労務分野における「暗黙知のシステム化」です。社労士の実務経験とAI技術を組み合わせることで、これまで属人的だった調査業務や回答作成のプロセスを、再現可能な形でシステム化しています。 【事業機会】 労働法の複雑化や働き方改革の進展により、労務管理の重要性は今後さらに高まると予測されます。その中で、「現時点で唯一」、専門家の知見とAIを組み合わせた独自のソリューションを提供できるポジションを確立しています。プロダクトの進化に伴い、従来の労務管理の在り方そのものを変革できる可能性を秘めています。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
大阪府大阪市中央区谷町
資本金
1億1,603万円
株式会社JDSCの画像

株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億894万円
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