株式会社ピープルドット

データサイエンスに強み!「常駐型コンサルティング」×「データサイエンス」で課題発見・解決を支援しております。

株式会社ピープルドット

データサイエンスに強み!「常駐型コンサルティング」×「データサイエンス」で課題発見・解決を支援しております。
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業種
ITコンサルティング
設立
2017年2月
従業員数
40名
資本金
3億2,460万円
売上高
非公開
本社所在地:
東京都千代田区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■AI/DSソリューション事業領域 経営における意思決定支援、データ分析チーム立ち上げ支援、アルゴリズム開発支援など、企業課題に合わせた伴走型コンサルティングと、データサイエンス人材がクライアント企業に常駐してデータ活用を支援する常駐型コンサルティングで課題発見・解決を支援しております。 ■ビジネスインサイト(BI)事業領域 DX実現のため、データ活用に向けた人材戦略、データを共通言語に議論しあう組織文化など、法人向けのトレーニングを行っております。 ■ラボ機能 ビジネス×データサイエンスの知見で課題解決の方法を研究・開発しております。データサイエンスで新たな社会課題やビジネス課題を見つけ、そして新しい解決方法を見つける事業創造集団です。
保険
雇用保険
休日・休暇
・ 土曜日
・ 日曜日
・ 国民の祝日
・ 会社が休日と定めた日
・ 年末年始休暇
・ 年次有給休暇
諸手当
通勤手当
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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10 株式会社ピープルドットの募集中の転職・求人情報一覧

DXコンサルタント(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【ハイクラス】DXコンサルタント(データサイエンティストを育成するコンサルティング事業)

年収
800~1,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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アナリティクスコンサルタント(データサイエンティストを育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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アナリティクスコンサルタント(マネージャー候補/データサイエンティストの育成事業)

年収
1,000~2,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【ハイクラス】アナリティクスコンサルタント

年収
800~1,500万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【若手活躍中】データサイエンティスト(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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【ハイクラス】データサイエンティスト(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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【週2回リモート可】DX推進担当(データサイエンティストの育成事業)

年収
600~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
社内SE(IT戦略・企画)
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社内システムエンジニア(リモート相談可/リーダー候補/幅広い言語案件あり)

年収
600~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
プロジェクトマネージャー(業務系)
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機械学習エンジニア(データサイエンスに強み/少数精鋭集団/リモート&フレックス)

年収
450~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
AI・機械学習エンジニア
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この企業の特徴

担当アドバイザー
山口菜々子

【データサイエンスで新しい価値を提供し続ける】
「データサイエンスで新しい価値を提供し続ける」これが同社のミッションです。多くの人は、データサイエンスを統計学、機械学習、AI、プログラミングといった技術や学問の総称だと思っています。しかし、それは違います。データサイエンスは単なる技術や知識ではありません。データサイエンスとは、データを使って個人の課題発見力・課題解決力を引き出す「営み」です。データサイエンスを活用することで、再現性ある方法論を見つけ出し、課題発見・解決に向かうことができます。

【個人と組織の課題発見力と解決力を前進させること】
従来の経験主義や前例主義、減点主義に基づく人事制度に起因する多数派同調バイアス、企業同士の横並び主義、このような論理が組織の中で当たり前になり、その中で働く個人の課題発見能力・課題解決能力が衰退しました。
同社の考えるデータサイエンスは、個人の課題発見力・課題解決力を引き出す思考・スキルです。個人がデータサイエンスを習得することで、自ら能動的に課題発見・課題解決を行うことができます。そして、能動的に課題発見・課題解決する個人が集まれば、組織も同様に新たな課題を見つけ、解決することができるようになります。

【ソーシャルキャピタル × データサイエンスの融合による「事業創造」】
一般的に事業を創る時、経営陣や事業開発担当者のひらめきや、他社事例、調査を通じた市場ニーズを捉えて、事業化の可能性を検証していきます。しかし、私たちは異なるアプローチをとることで、質・量ともに圧倒的なスピードで事業を創り出すことができます。当初想像もしていなかった課題と出会ったり、より良い課題を見つけることができます。まさに、人とのつながり=ソーシャルキャピタルとデータサイエンスの融合によって、事業創造を行う点が私たちのユニークさです。

ご利用の流れ

  • ご登録

    Webで
    簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件を
    ヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った
    求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類や
    面接対策まで
    徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や
    入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて
    入社後も
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  • 求人のご紹介

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  • 応募・面接

    応募書類の添削や
    面接対策まで徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて入社後もフォロー

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NEW 株式会社HRbaseの画像

株式会社HRbase

同社は、「労務管理×AI」という独自のポジションで、社会保険労務士業界および企業の労務管理のDXを推進する企業です。 【事業】 労務管理の専門家である社労士向けに労務相談を効率化する「HRbase PRO」を提供しています。https://hrbase.jp/ 特徴としては「労務アシスタントAI」という機能を実装しており、膨大な労務関連文書のデータベースとAIによる文脈理解を組み合わせ、専門家の回答作成と資料検索を支援しています。 【事業の面白さ】 技術的な観点で特に面白い点は、専門性の高い労務分野における「暗黙知のシステム化」です。社労士の実務経験とAI技術を組み合わせることで、これまで属人的だった調査業務や回答作成のプロセスを、再現可能な形でシステム化しています。 【事業機会】 労働法の複雑化や働き方改革の進展により、労務管理の重要性は今後さらに高まると予測されます。その中で、「現時点で唯一」、専門家の知見とAIを組み合わせた独自のソリューションを提供できるポジションを確立しています。プロダクトの進化に伴い、従来の労務管理の在り方そのものを変革できる可能性を秘めています。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
大阪府大阪市中央区谷町
資本金
1億1,603万円
  • フレックス出勤・時差出勤(制度あり)
企業詳細を見る
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