【週2回リモート可】DX推進担当（データサイエンティストの育成事業）

求人ID：297353

年収: 600〜900万円
雇用形態: 正社員
職種: 社内SE（IT戦略・企画）

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募集要項

仕事内容: ■システム開発リーダー業務（30%）　
　・新規プロダクトの検討　
　・社内のプロダクトオーナーとの打ち合わせ　
　・プロジェクト計画書の作成または作成支援　
　・プロジェクトの推進
■システム開発業務（70%）　
　自社システムの構築となるため、以下の工程をお願いします。　
　・要件定義　
　・設計　
　・製造（コーディング、単体テスト）　
　・テスト（ITa、ITb、ST、受入テスト支援等）　
　・運用保守　
　また、開発で使用するプログラミング言語等はトレンドや保有するスキルに合わせて適宜検討します。
必要なスキル: 要件定義,設計,C#,Java,PHP,Python,TypeScript
勤務地: 東京都千代田区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（土日）、祝日、GW
年収: 600〜900万円
必須条件: ・基幹システムやアプリ開発の経験5年以上　
　また、以下いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験があること　
　Java、TypeScript、PHP、Python、C#
・プロジェクトリーダー経験

【歓迎】
・要件定義工程の経験
・運用保守の経験
・新規プロダクトや新規システムの開発経験
・各種クラウドサービス（AWS、GoogleCloud）を使った開発経験

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株式会社ピープルドットの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
大溝克哉

【不足するデータサイエンティストを育成する日本初のコンサルティングサービス】
2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。
しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。
同社はこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべく人材育成も事業として進めていきます。

【物流業界に特化したデータサイエンティスト育成プログラム開発で協業】
同社は、GROUND株式会社と資本業務提携契約を締結。本契約を通じて、GROUNDは物流のドメイン知識に加えて人工知能・機械学習をはじめとするデータサイエンススキルを有するデータサイエンティストを育成し、GROUNDが目指す“Intelligent Logistics”の推進を加速していきます。また同社の教育プログラムの卒業生をGROUNDの国内外の事業拠点で受け入れることで実践的なデータ分析の場の提供も行って参ります。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期　GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約450社中第1位受賞（2023年度下半期）

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社ピープルドットの企業概要

業種: コンサルティング
設立: 2017年2月
従業員数: 40名
資本金: 3億2,460万円
所在地: 東京都

事業内容: (1)データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションの PoC（概念実証）の支援・コンサルティング
(2)データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング
(3)データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール

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