株式会社エスタイル
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株式会社エスタイルの求人情報絞り込み結果：11件

• 株式会社エスタイル

  【第未経験歓迎】プリセールス／ITコンサルタント

  年収

  320〜600万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  主に金融系のクライアントを中心に、セールスエンジニアとして、営業支援活動、案件獲得のための提案活動、カスタマーサクセス活動に関する動きはもちろん、マーケティング活動や技術検証等、スキル/ご志向に合わせて、幅広く対応いただきます。
  
  ▼事前のリサーチ
  営業が取ったアポイントに対し、お客様がどんな会社なのか事前にリサーチを行い、初回のヒアリング・提案の準備を行います。
  ※アポイントは営業担当が行うため、テレアポなどは一切ありません。
  ▼課題の抽出・確認
  企業様が抱えている課題やニーズをヒアリング。
  ▼戦略選定とご提案
  課題やニーズに対して、該当ツールについて活用／導入方法のご提案。
  ▼導入支援
  導入担当と協力しながら、導入の支援を行なっていきます。

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• 株式会社エスタイル

  【未経験歓迎】生成AI・LLMエンジニア／LLM領域（大規模言語モデル）

  年収

  350〜600万円

  勤務地最寄駅

  原宿

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
  ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
  ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
  ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
  ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
  ・データクレンジング（加工）
  ・クラウドを活用した環境構築
  など
  
  【案件例】
  クライアント例：伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など
  他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
  
  ・コンタクトセンターにおける業務効率化
  ・社内 AI アシスタントの開発・実装・運用
  ・社内業務効率化アプリケーションの開発・実装・運用
  など

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• 株式会社エスタイル

  【未経験歓迎】データアナリスト

  年収

  350〜600万円

  勤務地最寄駅

  原宿

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。
  
  【具体的には】
  データ分析・可視化の業務をご担当いただき、ビジネス課題の発見、ビジネス課題の解決に向けたデータ分析の実行、データ分析による課題解決の施策提案などを行っていただきます。データ分析を通じて、顧客のビジネスにおけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割を担っていただきます。
  
  ・顧客のビジネスや既存の業務フロー、データ構造などの把握
  ・分析手法の提案
  ・データの加工・整備
  ・データ分析
  ・分析結果からのインサイト提供
  ・データの可視化・ビジュアライズ化
  ・BIツールの導入支援・活用支援
  など

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• 株式会社エスタイル

  【完全未経験歓迎】データサイエンティスト

  年収

  300〜600万円

  勤務地最寄駅

  明治神宮前

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  データサイエンティスト／AIエンジニアとして、クライアント様の案件に携わります。
  知識・経験を活かし、クライアント様の持つ課題に挑戦し、課題解決・価値提供に繋げています。
  
  【具体的には】
  ・各種データ分析
  データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。たとえば、コンビニの売り上げデータから販売予測を検証する、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する、工場の在庫管理や作業員の業務を可視化する、などです。
  ・データ分析周りの開発サポート
  既存業務システム内へのデータ分析基盤構築、感情分析システム基盤構築、データ可視に必要なWEBアプリケーションの構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。
  ・クライアントへのアプローチ
  クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。
  
  【使用ツール・言語など】
  ・Python3(pandas，numpy，matplotlib，Data Robot等)
  ・Anaconda
  ・Jupyter Notebook
  ・SQL
  ・Tableau
  ※案件によって異なります

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• 株式会社エスタイル

  【未経験歓迎】AIエンジニア

  年収

  350〜600万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  データ分析・AIをビジネスで活用していくために、基礎研究などを行う、技術探査のプロジェクトに携わります。
  
  【具体的には】
  ・Deep Learningを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)の最新技術調査
  ・モデルの作成、PoCの実施、精度性能評価
  ・統計解析・因果推論などの統計モデリング
  ・数理最適化などの数理モデリング
  ・予測モデル構築・可視化
  ・各種モデルの商用実装
  など

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• 株式会社エスタイル

  【ハイブリット勤務】PM（X開発／LLM開発）

  年収

  600〜810万円

  勤務地最寄駅

  原宿

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  企業のAI活用やDXが進む中、データ利活用を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後のデータ分析・活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、全てチーム単位で取り組んでいます。先行してデータ分析やAIモデリング、LLMなどのPoCを実施しているケースもあります。
  
  【具体的には】
  ・顧客とのゴール設定、要求の整理
  ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
  ・システムロードマップや開発計画の策定
  ・システム要件定義・設計
  ・データ基盤を中心としたアーキテクチャ設計
  ・プロジェクトマネジメント（スケジュール・リソース・コスト・品質の管理）
  ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
  ・データの可視化（Tableau等）やデータ分析支援
  など

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• 株式会社エスタイル

  【経験者枠】データサイエンティスト

  年収

  600〜810万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  データ分析プロジェクトは、「要件定義」「分析設計」「分析実施」「ビジネス適用」の4ステップで構成されます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしなかがらプロジェクト推進していたただきます。一つひとつのプロジェクトに、すへべてチーム単位で取り組んでいます。
  
  【具体的には】
  ・要求・要件定義、データ分析プロジェクトの目的(解消したい顧客の課題や到達したい目標・ゴールなど)の抽出・明確化
  ・業務制約、利用可能なデータや分析環境などのリソースなどの確認
  ・提案に関わる技術調査・PoCの実施
  ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
  ・データ分析プロジェクトマネジメント、レビュー、スケジュール・リソース・コスト・品質の管理
  ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
  など

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• 株式会社エスタイル

  【未経験歓迎】クラウドエンジニア

  年収

  350〜600万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ・WEBコンテンツ内容の企画、ライターの選定、発注、ディレクション全般
  ・クラウド環境上のサーバー設計/構築/ネットワークの整備
  ・クラウド環境の設計/構築/運用
  ・クラウドサービスへの移行計画の立案と実行
  ・クラウドシステムのパフォーマンス監視と問題解決
  ・クラウドリソースのコスト管理と最適化
  ・クラウド技術に関する最新情報のキャッチアップと新技術の導入
  ・クラウド上で使用するアプリケーションの設計・開発
  ・セキュリティ対策の策定と実施
  など

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• 株式会社エスタイル

  【完全未経験】LLMアプリケーションエンジニア

  年収

  300〜600万円

  勤務地最寄駅

  青山一丁目

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ・LangChain、LlamaIndex、OpenAI APIなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発
  ・各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発
  ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
  ・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
  ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
  ・LLMを用いたRAGシステムの開発
  ・LLMを用いたエージェントシステムの開発
  ・各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発（フロントエンドとバックエンド双方）
  
  【募集背景】
  大規模言語モデル（Large Language Model、 LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。大規模言語モデル（Large Language Model、 LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発をお任せします。
  

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• 株式会社エスタイル

  【完全未経験】データサイエンティスト

  年収

  350〜600万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
  ・データ前処理
  ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
  ・統計解析・因果推論などの統計モデリング
  ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
  ・各種パフォーマンス評価・検証
  ・分析レポート作成、分析結果の報告
  など
  
  【案件例】
  大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。
  
  ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測
  ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
  ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援

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• 株式会社エスタイル

  【完全未経験】データエンジニア／データ基盤構築エンジニア

  年収

  350〜600万円

  雇用形態

  正社員

  仕事内容

  データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。
  
  【具体的には】
  ・分析を前提としたデータベースの要件定義
  ・パブリッククラウド基盤(AWS/GCP)へのシステム構築
  ・DWHシステム開発
  ・技術動向の調査／検証
  ・データ分析基盤システム運用
  ・BIツールやダッシュボードの開発、運用
  ・データサイエンティスト・データアナリストへの技術的サポート
  など

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