ICI株式会社

匿名よりも細かい情報を収集・加工し、医療業界の発展に貢献

ICI株式会社

匿名よりも細かい情報を収集・加工し、医療業界の発展に貢献
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業種
アウトソーシング
設立
2019年5月
従業員数
30名
資本金
1億円
売上高
非公開
本社所在地:
東京都文京区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【匿名よりも細かい情報を収集・加工し、医療業界の発展に貢献】 同社は、「医療ビッグデータ」を収集し、その利活用を促進することで健康長寿社会の形成に資することをミッションとしている『次世代医療基盤法』の『認定医療情報等取扱受託事業者』(認定受託事業者)です。社名の由来でもある「Integrated Clinical Care Informatics」のとおり、医療や介護に関わるデータを統合して、情報処理(分析・加工)する会社です。 ・医療情報並びに附帯する情報の収集・提供に関する事業 ・医療情報並びに附帯する情報の収集・安全管理・活用に係る研究、データサイエンス・人工知能開発、コンサルティング、技術支援、情報提供、普及啓発に関する事業 ・教育・人材育成に関する事業 ・その他、当法人の目的を達成するために必要な事業
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 各種社会保険完備 退職金制度:有
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 産前産後休業 育児休業制度(取得実績多数有) 介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 定年制:65歳
諸手当
通勤手当 残業手当 退職金制度あり 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 e-learning受講 慶弔金規程
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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13 ICI株式会社の募集中の転職・求人情報一覧

PM(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業を展開)

年収
700~800万円
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東京都文京区
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プロジェクトマネージャー(業務系)
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プロジェクトリーダー(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業を展開)

年収
800~1,000万円
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東京都文京区
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【ハイクラス】PM(データ基盤システム開発)※内閣府認定の医療ビッグデータ事業

年収
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東京都文京区
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プロジェクトマネージャー(業務系)
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社内SE(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業を展開)

年収
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職種
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【リモート可】データアナリスト(ハイクラス/国の認定を受けた医療ビッグデータ事業)

年収
800~900万円
勤務地
東京都文京区
職種
データサイエンティスト
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【リモート可】データアナリスト(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都文京区
職種
データサイエンティスト
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【リモート可】データサイエンティスト(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都文京区
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データサイエンティスト
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データサイエンティスト(ハイクラス/国の認定を受けた医療ビッグデータ事業を展開)

年収
800~900万円
勤務地
東京都文京区
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データサイエンティスト
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システムエンジニア(データ基盤システム開発)内閣府認定の医療ビッグデータ事業

年収
500~900万円
勤務地
東京都文京区
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ビッグデータエンジニア【医療×AI】※内閣府認定の医療ビッグデータ事業

年収
800~900万円
勤務地
東京都文京区
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データベースエンジニア
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データサイエンティスト(内閣府認定の医療ビッグデータ事業)

年収
500~800万円
勤務地
東京都文京区
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データサイエンティスト
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システムエンジニア(データ基盤システム運用)内閣府認定の医療ビッグデータ事業

年収
500~900万円
勤務地
東京都文京区
職種
ネットワーク保守運用・監視
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PM(国の認定を受けた医療ビッグデータ事業を展開)

年収
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勤務地
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職種
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この企業の特徴

担当アドバイザー
佐藤紗良

【医療データの質が高い理由/次世代医療基盤法に認定されている数少ない企業のため】 <前提> 病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。 <匿名データになってしまう理由> これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。 ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。 <新たな法律が突破口> では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。このように、統合(名寄せ)可能なデータが認定事業者に集約されることで、「医療ビッグデータ」が最大限に利活用され、医療の向上につながることが期待されています。

ご利用の流れ

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STEP05内定・交渉

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STEP06ご入社

ご状況に応じて
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かっこ株式会社の画像

かっこ株式会社

【不正検知を行う、急成長のビッグデータデータカンパニー】 同社は、ECサイトやインターネットバンキングにおける不正検知サービス、EC構築時の決済コンサルティングサービス、確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューションや、サービスを提供しているデータサイエンスカンパニーです。データサイエンスを用いて実現するのは、クライアントへの具体的なアクションの提案です。「ちょっとだけ未来についての判断材料」を顧客に提供することが同社が考えるVALUEです。主力ソリューションは不正注文検知サービス『O-PLUX(オープラックス)』で、アパレルブランド、製造業、物流業、コールセンターなどに対して売上・利益向上を目的としたデータサイエンス事業を提供しています。 ◆SaaS事業: 統計解析を用いた独自ロジックと共有データベースを兼ね備えたリアルタイムな不正検知サービス「O-PLUX」の提供 ◆コンサルティング事業: 決済構築支援および受託開発、統計解析による経営判断材料・サービスを提供 ◆データサイエンス事業: 確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューション・サービスの提供

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都港区
資本金
3億7,476万円
株式会社Srushの画像

株式会社Srush

※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models:大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け  累計6.6億円の資金調達を完了しています。 「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。 ■データ分析のための事前準備が不要:連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。 ■データドリブンな意思決定を可能に:マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。 ■データ分析の民主化:「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。 人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000%で急成長しています。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都中央区日本橋
資本金
1億5,000万円
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