求人ID：299361
アカウントエグゼクティブ／シニア／視聴データを収集するスタートアップ
- 年収
- 550～800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 大手町駅 (東京都)
- 職種
- 営業（広告代理店／Web制作）
- 年収
- 550～800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 大手町駅 (東京都)
- 職種
- 営業（広告代理店／Web制作）
募集要項
- 仕事内容
- テレビCMやYouTube動画広告などを出稿しているナショナルクライアントを対象にセールスを行なっていただきます。クライアントの顕在的・潜在的課題を見出し、その解決のためのソリューションを立案・提案することによりデータの活用を推進いただきます。今までになかったテレビ注視データの活用をエバンジェリストとして認知していただくとともに、カスタマーサクセスチームと既存のお客様との定期MTG等を通して、課題解決に伴走して頂きます。
弊社の営業スタイルはチームで行い、リード獲得はセミナー開催やホワイトペーパー請求などから行います。１社１社様にじっくり誠実にお付き合い頂きたいです。
【具体的には】
リードナーチャリング：
・ セミナーやホワイトペーパーの企画、マーケティングキャンペーンなどを通じて獲得したリードを丁寧に育成し、見込み顧客として商談や受注に繋げます。
法人営業（反響営業・既存営業）：
・ 新規および既存の法人顧客に対し、顕在・潜在の課題を発見し、ソリューションを提案しながらデータ活用を推進します。
・ カスタマーサクセスやデータサイエンティストとチームを組んで定例MTGを主催し、お客様の改善要望などを社内で共有して顧客ニーズに合ったソリューションを提供します。 - 必要なスキル
- 経験(営業経験のみ)
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 住宅手当
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制 祝日 有給休暇（勤続半年以上で10日間から付与） 夏季休暇制度（2017年は3日間）
- 年収
- 550～800万円
- 必須条件
- BtoBでの課題解決型の営業のご経験がある方
【歓迎】
デジタルマーケティング、ネット広告、テレビ業界、データ企業などでの営業経験のある方
REVISIO株式会社の
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
中島優希
【事業化よりわずか1年で国内の広告主トップ20の約半数がサービスを導入】
関東1000世帯のモニター数を揃え、2016年度より事業化された同社のサービスは、5大キー局とNHKをはじめ、大手広告代理店や国内の広告主トップ20の約半数でもすでに導入され、視聴率に代わり得る新しい指標として着実に認知を広めています。
テレビにまつわる共通の課題認識としてニーズのあったサービスは瞬く間に反響を呼び、拠点のある東京・ボストン・ニューヨークを中心にわずか1年間で急速な発展を続けています。
【世界で唯一のユニークなサービスの開発に携われる】
世界で唯一のユニークなサービスの開発に携われる貴重な機会でもあり、データによってビジネスの意思決定を変えられる可能性を多く内包したテレビというメディアも大きなやりがいにつながるでしょう。
アメリカの一部ではすでにテレビの広告枠をオークション形式のRTB（リアルタイムビッディング）で落札できる、最適化された広告取引システムも導入されていますが、世界で最も広告費が使われている東京を中心とした関東圏でビジネスを成功へと導くことも意義深いと思います。
【イェール大学が共同研究を開始】
https://tvisioninsights.co.jp/news/2019/2560/
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39704590X00C19A1X30000/
ご利用の流れ
STEP01ご登録
WEBで
簡単お申し込み
STEP02カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング
STEP03求人のご招待
ご希望に沿った
求人をご提案
STEP04応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート
STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行
STEP06ご入社
ご状況に応じて
入社後もフォロー
(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
REVISIO株式会社の企業概要
- 業種
- インターネット
- 設立
- 2015年3月
- 従業員数
- 56名
- 資本金
- 1億円
- 所在地
- 東京都
- 事業内容
- 同社は、最先端の顔・人体認識技術を活用し、テレビ視聴の質の計測を可能にしました。
・視聴率⇒テレビが「点いている／点いていない」状態、視聴の量を計測
・視聴質⇒視聴者が「無表情・笑顔・驚き・怒り」のどの反応とともにテレビを視聴したかを数値化
番組制作や広告を出稿するうえでも莫大な予算を必要とするテレビというメディアだからこそ、精度の低いデータは常に課題を孕んだ弱点として捉えられ、広告主や広告代理店はもとより、テレビ離れが進むテレビ局にとってもテレビの持つ本来のポテンシャルを再認識するひとつのきっかけとなっています。
テレビの効果をデータとして捉えた先には、IoTを促進させるひとつの重要な要素となることも考えられています。
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