求人ID:321920

〈ハイクラス〉AIテックリード(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)


コニカミノルタ株式会社
材料・光学・微細加工・画像という4つの分野にわたり日本の光学機器業界をリードしています
材料・光学・微細加工・画像という4つの分野にわたり日本の光学機器業界をリードしています
年収
800~1,000万円
雇用形態
正社員
職種
AI・機械学習エンジニア
年収
800~1,000万円
雇用形態
正社員
職種
AI・機械学習エンジニア
ご利用は完全無料!まずは相談だけでもOK この求人について相談する

募集要項

仕事内容
AIテックリードとして、人工知能を活用した応用研究,新製品・サービス開発、実装を担当するチームを率いて頂きます。

【具体的には】
・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発
・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発

【活用事例】
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション
勤務地
東京都千代田区
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当 住宅手当 家族手当 裁量労働手当、外勤手当、カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)、共済会制度、確定拠出年金制度(401k)、確定給付年金制度、退職金前払い制度(選択制)
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、結婚休暇、忌引休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度
年収
800~1,000万円
必須条件
・人工知能(主にコンピュータビジョン、自然言語処理)関連分野において博士号または同等(修士卒後の業務経験3年以上)の技術水準をもつ
・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある
・数名程度のチームでTech Leadの経験がある

【歓迎】
・機械学習を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験
・学会や論文誌等の発表実績
・Githubを利用したチーム開発経験
・Dockerコンテナを利用した開発経験
・クラウドを利用したシステム開発
・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験
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コニカミノルタ株式会社の
求人のおすすめポイント

【東証一部、大証一部上場の事務機器大手】
複写機メーカー業界大手です。プリンタ、複写機ともに大幅な市場拡大は期待できないマーケットの状況に
対して各社プリンタ、複写機メーカーはカラー機など新分野の拡大に力を注いでいます。
そんな中同社は、カラー複写機に特化し、高速機に強みを持っております。カメラ・写真事業にて培ってきた
技術力(=画像情報)の強みを発揮できる分野であり、同社ならではの戦略となっております。事業領域
としては、他にもその中核技術を活かした領域を網羅しており、複写機/複合機、プリンタ、光学機器、
電子材料、医療、印刷、計測機器、インクジェットコンポーネント分野での事業も行なっております。

■ワークライフバランス
・出産・育児支援(妊娠前)
不妊治療の入院・通院・療養時にストック休暇※1を利用する事ができます。また不妊治療費用、婦人科検診費用など、カフェテリアプラン※2で補助が受けられます。
・出産・育児支援(産後期)
産前産後の母性保護の為の休暇・休憩に対し、充実した賃金補償(80%保障)を行っています。また、男性従業員は、妻の出産時に5日間の有給の休暇(年次有給休暇とは別設定)を取得できます。
・出産・育児支援(育児期)
育児休職は最長で2年3ヵ月取得可。また、子どもの小学校卒業まで短時間勤務(最大2時間の就業時間の短縮)が認められ、小学校卒業まで在宅勤務を選択できます。その他、ベビー用品、保育所、学習塾の割引なども用意しています。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

Geekly(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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コニカミノルタ株式会社の企業概要

業種
半導体・電子・電気・精密メーカー
設立
1936年12月
従業員数
43,979名
資本金
375億1,900万円
所在地
東京都
事業内容
コニカミノルタグループはコニカミノルタホールディングス株式会社を持株会社として、4つの事業会社と
2つの共通機能会社、1つの特定事業会社から構成されており下記事業内容を行なっております。

・複写機、デジタル複合機、プリンタなどの情報機器および関連消耗品の製造・販売並びに関連サービス
・光学製品(光ピックアップレンズなど)や関連機器および電子材料(TACフィルムなど)の製造・販売
・医療用機器、材料および印刷用機器、材料などの製造・販売並びに関連サービス
・産業用、医用計測機器などの製造・販売
・グループループ内の研究開発、新規技術の事業化推進及び知的財産の管理運営、デザインの受託など
・グループ内の人事、総務、経理、設備、物流・調達、環境・安全など間接業務の受託および各種経営支援
・産業用インクジェットヘッドおよびテキスタイルプリンタなどの製造、販売

コニカミノルタ株式会社の募集中の転職・求人情報一覧

【C++/C#】アプリ開発エンジニア(・光・色計測機を制御・活用するソフトウェアの開発)

想定年収
500~800万円
募集職種
業務系SE・PG(自社製品)

ソフトウェア開発エンジニア(医療用機器製品/若手活躍中)

想定年収
450~700万円
募集職種
業務系SE・PG(自社製品)

情報セキュリティCSIRT担当(若手活躍中/マネージャー候補)

想定年収
500~800万円
募集職種
セキュリティエンジニア(脆弱性診断・ネットワークセキュリティ)

【愛知】オフィス複合機における生産設備・装置のソフトウェア開発(若手活躍中)

想定年収
500~800万円
募集職種
業務系SE・PG(自社製品)

【愛知】ソフトウェア開発(若手活躍中/オフィス機器)

想定年収
500~800万円
募集職種
業務系SE・PG(自社製品)

AI(画像認識・自然言語処理/アルゴリズム開発者/全社横断開発)

想定年収
620~800万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

AIテックリード(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
620~800万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

MLエンジニア(機械学習エンジニア/東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
620~800万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

【愛知】データーサイエンティスト(オフィス向け複合機開発における市場分析・企画)

想定年収
500~800万円
募集職種
データサイエンティスト

プロダクトマネージャー(MFPコントローラーFW開発)

想定年収
600~850万円
募集職種
プロダクトマネージャー・PdM

【愛知】デジタル複合機のソフトウェア開発エンジニア

想定年収
500~850万円
募集職種
業務系SE・PG(自社製品)

プロダクションプリント機器の品質保証(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
550~800万円
募集職種
テスティング、ローカライズ、品質管理エンジニア

【愛知】データーサイエンティスト(オフィス向け複合機開発における市場分析・企画)

想定年収
800~1,200万円
募集職種
データサイエンティスト

AI(画像認識・自然言語処理/アルゴリズム開発者/全社横断開発)

想定年収
800~1,000万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

AIテックリード(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
800~1,000万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

MLエンジニア(機械学習エンジニア/東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
800~1,000万円
募集職種
AI・機械学習エンジニア

グローバル開発プロジェクトをリードする技術人財(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
620~800万円
募集職種
プロダクトマネージャー・PdM

〈ハイクラス〉グローバル開発プロジェクトをリードする技術人財(東証一部、大証一部上場の事務機器大手)

想定年収
800~1,000万円
募集職種
プロダクトマネージャー・PdM
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