株式会社オルツ

2024年グロース上場・自社一貫の技術開発で2030年までにAIクローン5000万人創出を目指し、現行業務のAIへの移行を加速

株式会社オルツ

2024年グロース上場・自社一貫の技術開発で2030年までにAIクローン5000万人創出を目指し、現行業務のAIへの移行を加速
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業種
Saas
設立
2014年11月
従業員数
30名
資本金
35億6,074万円
売上高
55億4,500万円
本社所在地:
東京都港区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【世界的に注目されているAI技術「P.A.I.(パーソナル人工知能)」を開発しています】 同社が開発している「P.A.I.(パーソナル人工知能)」は私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたA.Iです。デジタル化された私たち=P.A.I.は私たち人間では不可能だった24時間365日ネットワーク世界を飛び回ることができます。 私たちの代わりに、振る舞い、働き、話し、笑い、歌う知能をコンピュータ上に再構築すること。日々その実現に向け研究開発に邁進しています。さらにその研究段階で生み出される技術を利用し新サービスとしてスマートスピーカー向けアプリ開発ソリューションを事業展開しています。 【人工知能センターの開設しております】 自然言語処理技術のエキスパート Nguyen Tuan Duc氏を迎え、人工知能研究開発センターを設立しております。
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土・日・祝)
諸手当
通勤手当
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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【リモートワーク】プロダクトリードエンジニア

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【リモートワーク】AIエンジニア(LLM/NLP)

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【リモートワーク】エンジニアリングマネージャー

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【リモートワーク】AIエンジニア

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プリセールスマネージャー

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【ハイクラス】データエンジニア(AIソリューション)

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AIエンジニア(音声認識モデル生成)

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【シニア】スマホアプリエンジニア/リーダー候補

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400~700万円
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スマホアプリ系エンジニア
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東京都港区
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AIエンジニア(LLM/NLP)※英語力必須

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800~1,200万円
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年収
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年収
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【リモート可】NLPデータアノテーションスペシャリスト

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勤務地
東京都港区
職種
データサイエンティスト
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【ハイクラス】セキュリティエンジニア(フルリモート可)

年収
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勤務地
東京都港区
職種
セキュリティエンジニア(脆弱性診断・ネットワークセキュリティ)
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この企業の特徴

【Personal Artificial Intelligence=P.A.I.とは】 私=1人称を表現する 私たちにとって唯一のA.I.です。私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としております。スマートデバイスが普及し、インターネットによる情報インフラが整った今、そのうえで稼働する細分化された膨大な数のアプリケーションを操る能力は、もはや1人の人間には持ちえません。デジタル化された私=P.A.I.は、私たち人間では不可能だった24時間365日ネットワーク世界を駆け巡ることもできます。これによって私たち人間の可能性は有限なものから複製可能なものへと変化していきます。

ご利用の流れ

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STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億894万円
株式会社Laboro.AIの画像

株式会社Laboro.AI

【人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行っております】 「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型のカスタムAIを開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 ■カスタムAI開発(ビジネス成果につながるAIを、オーダーメイドで開発) ■強化学習 制御ソリューション(従来制御を高度化) ■不良・異常検出ソリューション(画像から判断) ■安全管理ソリューション(映像から危険を察知) ■自然言語処理による文章分類・評価ソリューション

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都中央区
資本金
10億451万円
サスメド株式会社の画像

サスメド株式会社

【事業領域】 ■治療用アプリの開発:治療用アプリで医療現場の課題を解決し患者さんへ新たな選択肢を提供 ■臨床試験の効率化推進:ブロックチェーン技術で従来の治験業務を効率化を支援 治療用アプリは治験を実施して治療効果のエビデンスを出し、病気の治療に活用できるものとして国の承認を得て、治療行為として使うことを目的としています。日本ではまだ治療用アプリがあまり浸透しておらず、新しい領域といえますが、同社はこの領域での初めての上場企業となっています。 将来的には、プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。 【なぜ、治療用アプリなのか】 通常、不眠症の治療には臨床心理士による認知行動療法と薬物療法が用いられます。長期的には薬物療法より効果があるとされていますが、臨床心理士が不足していることと現時点では臨床心理士は国家資格ではなく、保険適用ではないため普及が進んでいません。これをスマートフォンアプリで補う為、サービスを開始しております。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都中央区
資本金
8,000万円
かっこ株式会社の画像

かっこ株式会社

【不正検知を行う、急成長のビッグデータデータカンパニー】 同社は、ECサイトやインターネットバンキングにおける不正検知サービス、EC構築時の決済コンサルティングサービス、確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューションや、サービスを提供しているデータサイエンスカンパニーです。データサイエンスを用いて実現するのは、クライアントへの具体的なアクションの提案です。「ちょっとだけ未来についての判断材料」を顧客に提供することが同社が考えるVALUEです。主力ソリューションは不正注文検知サービス『O-PLUX(オープラックス)』で、アパレルブランド、製造業、物流業、コールセンターなどに対して売上・利益向上を目的としたデータサイエンス事業を提供しています。 ◆SaaS事業: 統計解析を用いた独自ロジックと共有データベースを兼ね備えたリアルタイムな不正検知サービス「O-PLUX」の提供 ◆コンサルティング事業: 決済構築支援および受託開発、統計解析による経営判断材料・サービスを提供 ◆データサイエンス事業: 確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューション・サービスの提供

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都港区
資本金
3億7,476万円
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