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株式会社オルツ

2024年グロース上場・自社一貫の技術開発で2030年までにAIクローン5000万人創出を目指し、現行業務のAIへの移行を加速

株式会社オルツ

2024年グロース上場・自社一貫の技術開発で2030年までにAIクローン5000万人創出を目指し、現行業務のAIへの移行を加速
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業種
Saas
設立
2014年11月
従業員数
30名
資本金
35億6,074万円
売上高
55億4,500万円
本社所在地:
東京都港区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【世界的に注目されているAI技術「P.A.I.(パーソナル人工知能)」を開発しています】 同社が開発している「P.A.I.(パーソナル人工知能)」は私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたA.Iです。デジタル化された私たち=P.A.I.は私たち人間では不可能だった24時間365日ネットワーク世界を飛び回ることができます。 私たちの代わりに、振る舞い、働き、話し、笑い、歌う知能をコンピュータ上に再構築すること。日々その実現に向け研究開発に邁進しています。さらにその研究段階で生み出される技術を利用し新サービスとしてスマートスピーカー向けアプリ開発ソリューションを事業展開しています。 【人工知能センターの開設しております】 自然言語処理技術のエキスパート Nguyen Tuan Duc氏を迎え、人工知能研究開発センターを設立しております。
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土・日・祝)
諸手当
通勤手当
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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34 株式会社オルツの募集中の転職・求人情報一覧

【リモートワーク】プロダクトリードエンジニア

年収
800~1,500万円
勤務地
リモートワーク可
職種
Web系SE・PG(自社製品)
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【リモートワーク】AIエンジニア(LLM/NLP)

年収
800~1,200万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【リモートワーク】エンジニアリングマネージャー

年収
1,000~1,500万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【リモートワーク】AIエンジニア

年収
500~1,200万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【ハイクラス】データエンジニア(AIソリューション)

年収
800~1,300万円
勤務地
フルリモート
職種
データベースエンジニア
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AIエンジニア(音声認識モデル生成)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都フルリモート(推奨)
職種
AI・機械学習エンジニア
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【シニア】スマホアプリエンジニア/リーダー候補

年収
400~700万円
勤務地
東京都港区
職種
スマホアプリ系エンジニア
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【フルリモート】AIリードエンジニア(自社LLM開発)

年収
1,000~1,800万円
勤務地
東京都港区
職種
AI・機械学習エンジニア
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AIエンジニア(LLM/NLP)※英語力必須

年収
800~1,200万円
勤務地
フルリモート
職種
AI・機械学習エンジニア
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【フルリモート可】SRE(AWS)

年収
700~800万円
勤務地
東京都港区
職種
サーバーエンジニア(自社製品)
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【リモート可】DevOpsエンジニア

年収
400~600万円
勤務地
東京都港区
職種
サーバーエンジニア(自社製品)
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【リモート可】NLPデータアノテーションスペシャリスト

年収
500~800万円
勤務地
東京都港区
職種
データサイエンティスト
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【リモートワーク】プロダクトリードエンジニア

年収
800~1,500万円
勤務地
リモートワーク可
職種
Web系SE・PG(自社製品)
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【リモートワーク】AIエンジニア(LLM/NLP)

年収
800~1,200万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【リモートワーク】エンジニアリングマネージャー

年収
1,000~1,500万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【リモートワーク】AIエンジニア

年収
500~1,200万円
勤務地
リモートワーク可
職種
AI・機械学習エンジニア
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【ハイクラス】データエンジニア(AIソリューション)

年収
800~1,300万円
勤務地
フルリモート
職種
データベースエンジニア
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AIエンジニア(音声認識モデル生成)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都フルリモート(推奨)
職種
AI・機械学習エンジニア
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【フルリモート】AIリードエンジニア(自社LLM開発)

年収
1,000~1,800万円
勤務地
東京都港区
職種
AI・機械学習エンジニア
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AIエンジニア(LLM/NLP)※英語力必須

年収
800~1,200万円
勤務地
フルリモート
職種
AI・機械学習エンジニア
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【フルリモート可】SRE(AWS)

年収
700~800万円
勤務地
東京都港区
職種
サーバーエンジニア(自社製品)
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【リモート可】DevOpsエンジニア

年収
400~600万円
勤務地
東京都港区
職種
サーバーエンジニア(自社製品)
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【リモート可】NLPデータアノテーションスペシャリスト

年収
500~800万円
勤務地
東京都港区
職種
データサイエンティスト
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【ハイクラス】セキュリティエンジニア(フルリモート可)

年収
700~1,500万円
勤務地
東京都港区
職種
セキュリティエンジニア(脆弱性診断・ネットワークセキュリティ)
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この企業の特徴

【Personal Artificial Intelligence=P.A.I.とは】 私=1人称を表現する 私たちにとって唯一のA.I.です。私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としております。スマートデバイスが普及し、インターネットによる情報インフラが整った今、そのうえで稼働する細分化された膨大な数のアプリケーションを操る能力は、もはや1人の人間には持ちえません。デジタル化された私=P.A.I.は、私たち人間では不可能だった24時間365日ネットワーク世界を駆け巡ることもできます。これによって私たち人間の可能性は有限なものから複製可能なものへと変化していきます。

ご利用の流れ

  • ご登録

    Webで
    簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件を
    ヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った
    求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類や
    面接対策まで
    徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や
    入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて
    入社後も
    フォロー

  • ご登録

    Webで簡単お申し込み

  • カウンセリング

    転職のお悩みや
    ご希望条件をヒアリング

  • 求人のご紹介

    ご希望に沿った求人をご提案

  • 応募・面接

    応募書類の添削や
    面接対策まで徹底サポート

  • 内定・交渉

    年収や入社日の交渉も
    ギークリーが代行

  • ご入社

    ご状況に応じて入社後もフォロー

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株式会社Laboro.AIの画像

株式会社Laboro.AI

【人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行っております】 「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型のカスタムAIを開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 ■カスタムAI開発(ビジネス成果につながるAIを、オーダーメイドで開発) ■強化学習 制御ソリューション(従来制御を高度化) ■不良・異常検出ソリューション(画像から判断) ■安全管理ソリューション(映像から危険を察知) ■自然言語処理による文章分類・評価ソリューション

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都中央区
資本金
10億451万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナルの画像

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

【IPコアライセンス事業】 精細画像の描画やディープラーニング(深層学習)などの人工知能(AI)に必要なハードウエアIP(論理設計データ等)やソフトウエアIP(主にハードウエアを制御するドライバーやコンテンツ制作を支援するツール類)の開発、ライセンス(使用許諾)供与、保守を行っています。 【製品事業】 IP製品のライセンスと同時に、当社で自社IPをベースとしたLSI半導体製品を開発し、半導体メーカーに製造を委託したうえで販売しています。当該LSI製品のグラフィックスLSI(SoC)は主にアミューズメント機器等に組み込まれ、AI LSI(FPGA)は AIを使用する機器等に組み込まれます。また、協働ロボット向けの画像認識システム(ビジョンシステム)等の製品の仕入、販売を行っています。 【プロフェッショナルサービス事業】 当各種IPコアをインテグレーションしてSoCシステム全体を検討・最適化する設計サービス、自社製品の開発により培ったGPU / コンピュータービジョン / AI技術等をベースにしたアルゴリズム開発やソフトウエア / ハードウエアの最適化を行うサービス等さまざまなサービスを提供しています。AIのプロフェッショナルサービスでは、お客様製品のAI化の調査・企画、PoC開発、システム開発、製品化後の活用・運用までAIにサービスを一気通貫で提供しています。

業種
IT・ソフトウェア全般
事業
所在地
東京都中野区
資本金
18億円
  • 私服可
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かっこ株式会社の画像

かっこ株式会社

【不正検知を行う、急成長のビッグデータデータカンパニー】 同社は、ECサイトやインターネットバンキングにおける不正検知サービス、EC構築時の決済コンサルティングサービス、確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューションや、サービスを提供しているデータサイエンスカンパニーです。データサイエンスを用いて実現するのは、クライアントへの具体的なアクションの提案です。「ちょっとだけ未来についての判断材料」を顧客に提供することが同社が考えるVALUEです。主力ソリューションは不正注文検知サービス『O-PLUX(オープラックス)』で、アパレルブランド、製造業、物流業、コールセンターなどに対して売上・利益向上を目的としたデータサイエンス事業を提供しています。 ◆SaaS事業: 統計解析を用いた独自ロジックと共有データベースを兼ね備えたリアルタイムな不正検知サービス「O-PLUX」の提供 ◆コンサルティング事業: 決済構築支援および受託開発、統計解析による経営判断材料・サービスを提供 ◆データサイエンス事業: 確率・統計、最適化、人工知能などを用いたソリューション・サービスの提供

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都港区
資本金
3億7,476万円
  • フレックス出勤・時差出勤(制度あり)
企業詳細を見る
サスメド株式会社の画像

サスメド株式会社

【事業領域】 ■治療用アプリの開発:治療用アプリで医療現場の課題を解決し患者さんへ新たな選択肢を提供 ■臨床試験の効率化推進:ブロックチェーン技術で従来の治験業務を効率化を支援 治療用アプリは治験を実施して治療効果のエビデンスを出し、病気の治療に活用できるものとして国の承認を得て、治療行為として使うことを目的としています。日本ではまだ治療用アプリがあまり浸透しておらず、新しい領域といえますが、同社はこの領域での初めての上場企業となっています。 将来的には、プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。 【なぜ、治療用アプリなのか】 通常、不眠症の治療には臨床心理士による認知行動療法と薬物療法が用いられます。長期的には薬物療法より効果があるとされていますが、臨床心理士が不足していることと現時点では臨床心理士は国家資格ではなく、保険適用ではないため普及が進んでいません。これをスマートフォンアプリで補う為、サービスを開始しております。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都中央区
資本金
7,566万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る
株式会社JDSCの画像

株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億894万円
  • リモートワーク可
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お知らせ

  • 年末年始休暇のご案内 
    12月28日(土) ~ 1月5日(日)

    弊社では年末年始の休業を下記のとおりとさせていただきます。

    ■休業期間
    2024年12月28日(土) ~ 2025年1月5日(日)
    ※面談は12月28日(土)のみ実施いたします。

    休業期間中も、転職支援サービスへのご登録や1月6日(月)以降の面談のご予約は承っております。
    休業期間中にお問い合わせにつきましては、2025年1月6日(月) 以降のご連絡となる場合がございますのでご了承ください。