株式会社ピープルドット

データサイエンスに強み!「常駐型コンサルティング」×「データサイエンス」で課題発見・解決を支援しております。

株式会社ピープルドット

データサイエンスに強み!「常駐型コンサルティング」×「データサイエンス」で課題発見・解決を支援しております。
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業種
ITコンサルティング
設立
2017年2月
従業員数
40名
資本金
3億2,460万円
売上高
非公開
本社所在地:
東京都千代田区

事業内容・福利厚生例

事業内容
【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■AI/DSソリューション事業領域 経営における意思決定支援、データ分析チーム立ち上げ支援、アルゴリズム開発支援など、企業課題に合わせた伴走型コンサルティングと、データサイエンス人材がクライアント企業に常駐してデータ活用を支援する常駐型コンサルティングで課題発見・解決を支援しております。 ■ビジネスインサイト(BI)事業領域 DX実現のため、データ活用に向けた人材戦略、データを共通言語に議論しあう組織文化など、法人向けのトレーニングを行っております。 ■ラボ機能 ビジネス×データサイエンスの知見で課題解決の方法を研究・開発しております。データサイエンスで新たな社会課題やビジネス課題を見つけ、そして新しい解決方法を見つける事業創造集団です。
保険
雇用保険
休日・休暇
・ 土曜日
・ 日曜日
・ 国民の祝日
・ 会社が休日と定めた日
・ 年末年始休暇
・ 年次有給休暇
諸手当
通勤手当
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
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11 株式会社ピープルドットの募集中の転職・求人情報一覧

DXコンサルタント(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【ハイクラス】DXコンサルタント(データサイエンティストを育成するコンサルティング事業)

年収
800~1,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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アナリティクスコンサルタント(データサイエンティストを育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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アナリティクスコンサルタント(マネージャー候補/データサイエンティストの育成事業)

年収
1,000~2,000万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【ハイクラス】アナリティクスコンサルタント

年収
800~1,500万円
勤務地
東京都千代田区
職種
システムコンサルタント
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【契約社員】データアナリスト(R)

年収
400~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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【若手活躍中】データサイエンティスト(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
600~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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【ハイクラス】データサイエンティスト(Python・R/データサイエンティストの育成事業)

年収
800~1,200万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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【週2回リモート可】DX推進担当(データサイエンティストの育成事業)

年収
600~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
社内SE(IT戦略・企画)
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社内システムエンジニア(リモート相談可/リーダー候補/幅広い言語案件あり)

年収
600~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
プロジェクトマネージャー(業務系)
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機械学習エンジニア(データサイエンスに強み/少数精鋭集団/リモート&フレックス)

年収
450~900万円
勤務地
東京都千代田区
職種
AI・機械学習エンジニア
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この企業の特徴

担当アドバイザー
山口菜々子

【データサイエンスで新しい価値を提供し続ける】 「データサイエンスで新しい価値を提供し続ける」これが同社のミッションです。多くの人は、データサイエンスを統計学、機械学習、AI、プログラミングといった技術や学問の総称だと思っています。しかし、それは違います。データサイエンスは単なる技術や知識ではありません。データサイエンスとは、データを使って個人の課題発見力・課題解決力を引き出す「営み」です。データサイエンスを活用することで、再現性ある方法論を見つけ出し、課題発見・解決に向かうことができます。 【個人と組織の課題発見力と解決力を前進させること】 従来の経験主義や前例主義、減点主義に基づく人事制度に起因する多数派同調バイアス、企業同士の横並び主義、このような論理が組織の中で当たり前になり、その中で働く個人の課題発見能力・課題解決能力が衰退しました。 同社の考えるデータサイエンスは、個人の課題発見力・課題解決力を引き出す思考・スキルです。個人がデータサイエンスを習得することで、自ら能動的に課題発見・課題解決を行うことができます。そして、能動的に課題発見・課題解決する個人が集まれば、組織も同様に新たな課題を見つけ、解決することができるようになります。 【ソーシャルキャピタル × データサイエンスの融合による「事業創造」】 一般的に事業を創る時、経営陣や事業開発担当者のひらめきや、他社事例、調査を通じた市場ニーズを捉えて、事業化の可能性を検証していきます。しかし、私たちは異なるアプローチをとることで、質・量ともに圧倒的なスピードで事業を創り出すことができます。当初想像もしていなかった課題と出会ったり、より良い課題を見つけることができます。まさに、人とのつながり=ソーシャルキャピタルとデータサイエンスの融合によって、事業創造を行う点が私たちのユニークさです。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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