セールスエンジニア
求人ID：296849
- 年収
- 600〜700万円
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- テクニカルサポート、ヘルプデスク
募集要項
- 仕事内容
- 顧客のあるべきデータ分析体制構築に向けたSrush導入における技術的支援全般をお願いします。
顧客からの技術的（ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightなど）な課題や問い合わせに対する調査、サポート
セールスチームやサクセスチームと連携し、顧客のニーズに基づくサポート提供
プロダクトの改善点をフィードバックし、開発チームと連携
トライアルからの本導入提案や、コンサルティング提案時の技術サポート など
【業務環境】
マーケティング：HubSpot
顧客管理：HubSpot
顧客アクティビティデータ：Srush、QuickSight
ナレッジ管理：Notion(+NotionAI)
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、チャネルトーク
その他：Snowflake(Snowsight)、ChatGPT、Azure OpenAI - 必要なスキル
- MySQL,PostgreSQL,SQLServer,PLSQL,PowerBI,Tableau
- 勤務地
- 東京都中央区
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
- 年収
- 600〜700万円
- 必須条件
- ・Tableau、 Power BIなどのBIツール活用経験
・業務でSQLを使用した経験
【歓迎】
・SaaS企業でのカスタマーサクセス、導入支援経験
・SIerでのシステムエンジニア、ITプリセールス、ITコンサルタントの経験
・社内外向けのダッシュボード作成経験
株式会社Srushの
求人のおすすめポイント
担当アドバイザー
古川紗都海
＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。
データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。
そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。
Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。
同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。
ご利用の流れ
STEP01ご登録
WEBで
簡単お申し込み
STEP02カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング
STEP03求人のご招待
ご希望に沿った
求人をご提案
STEP04応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート
STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行
STEP06ご入社
ご状況に応じて
入社後もフォロー
(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社Srushの企業概要
- 業種
- インターネット
- 設立
- 2019年11月
- 従業員数
- 20名
- 資本金
- 1億5,000万円
- 所在地
- 東京都
- 事業内容
- ※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。
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